用 Zernike 多项式拟合曲面的函数附matlab代码.zip

 在现实生活中，实际问题很难用线性模型进行描述。神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需将神经网络看成是一个黑箱子,根据输入与输出数据,神经网络依据相关的学习规则,便可以建立相应的数学模型。但是,当数学模型的输人自变量(即影响因素)很多,输人自变量之间不是相互独立时,利用神经网络容易出现过拟合现象,从而导致所建立的模型精度低,建模时间长等问题。因此,在建立模型之前,有必要对输入自变量进行优化选择,将冗余的一些自变量去掉,选择最能反映输入与输出关系的自变量参与建模。

常规的单载波调制技术在带宽有限的测井电缆上的低传输速率制约着成像测井技术的发展。在分析测井 电缆传输特性和 OFDM 技术原理的基础上 ,设计了一种基于 OFDM 技术的测井电缆高速数据传输系统 ,并介绍了 基于 OFDM 技术的测井电缆高速数据传输系统的参数设计和工作原理 ,给出了不同长度测井电缆上的测试结果。 电缆实测结果表明 ,在 7 000 m长的测井电缆上 ,基于OFDM 技术的测井电缆高速数据传输系统可获得900 kbit / s 以上的数据传输速率和低于 5E28 的误码率。当变压器的接入模式为 Mode2II时 ,系统最高的数据传输速率可达到 1. 1 Mbit/ s。 (To solve t he low data t ransmission rate problem in t he conventional single car rier mod2 ulation met hod for logging cable and enhance t he data t ransmission rate , a new data t ransmission system with high data t ransmission rate for logging cable is propo sed , which is based on t he Or2 t hogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) technology. The working principle of OFDM modem and t he procedure of data t ransmission system are al so presented and lot s of test s are car2 ried out on logging cables with different lengt hs. It is verified that t he data t ransmission rate can reach 900 kbit/s on 7 000 meter s logging cable wit h bit er ror rate (BER) lower t han 5E28 , and t he maximum data t ransmission rate is 1. 1 Mbit/s under Mode2II of t he t ransformer .)

路径规划算法仿真 A星算法 传统A*(Astar)算法+改进后的A*算法 Matlab代码 可以固定栅格地图与起点终点 可以进行定量比较 改进： ①提升搜索效率（引入权重系数） ②冗余拐角优化（可显示拐角优化次数） ③路径平滑处理（引入梯度下降算法配合S-G滤波器） 想要的可以加好友我 先发传统A＊代码确认可以运行后补发改进后的A*算法完整程序 代码含注释

埃尔米特插值matlab代码React扩散 RBF-HFD代码用于React-在表面扩散。 该存储库包含一个简单的Matlab脚本turing_script.m ，用于使用Hermite RBF插值法在表面上模拟图灵图案，以创建Laplace-Beltrami运算符的离散化。 离散化是通过函数rbf_hfd_laplace_beltrami.m创建的，其他文件包含两个不同曲面的节点集和法线。

matlab红外代码基于PSTNN的红外小目标检测 该matlab代码基于张量核规范的部分和实现了红外小目标检测模型。 关于这种方法的详细描述可以在我们的论文中找到。 参考： Zhang, L.; Peng, Z. Infrared Small Target Detection Based on Partial Sum of the Tensor Nuclear Norm. Remote Sens. 2019, 11, 382.

HMM matlab代码 很详细，有注释！！！

用卷积滤波器matlab代码硕士学位论文-CNN和CWT用于功率质量扰动分类 此项目与Itajubá联邦大学的Rafael S. Salles题为“高级信号处理和深度学习在质量性能综合度量中的模式识别的使用：智能电网应用”的硕士学位论文相关。 以下是MATLAB和Simulink代码的详细信息。 电能质量（PQ）并不是一个新主题，但绝不能以任何方式忽略它，因为它的性能参数将揭示用户设备和电网之间是否足够的问题。 随着电力系统的不断变革，其特点是可再生能源的高度普及，基于电力电子设备的组件在网络中的大量插入以及发电的分散化，这些问题变得越来越重要。 在智能电网中，寻求用于解决PQ干扰问题的更高级解决方案的解决方案。 在这种情况下，先进的信号处理在处理网络和支持各种应用以及人工智能（AI）方面发挥着至关重要的作用，而人工智能（AI）已在为应用提供多个领域的创新解决方案方面发挥了重要作用。 这项研究调查了高级信号处理和深度学习技术在PQ障碍信号的模式识别和分类中的用途。 为此，带有滤波器组的连续小波变换用于从具有电压干扰的信号中生成具有时频表示的二维图像。 这项工作旨在使用卷积神经网络（CN

l-曲线matlab代码 日常笔记，备忘 2020.09.08添加 有关SDRAM以及DDR的工作原理学习笔记，见 2020.09.09添加 在安装了Linux的PC端构建并使用QEMU运行ARM Linux，见 2020.09.20添加 ARM汇编，学习记录 信号与系统以及DSP，学习记录 数字电路以及verilog，学习记录 2020.10.02添加 高数 2020.10.20添加 STM32学习笔记，附带ARMv7-ISA（Cortex-M） 2020.12.19添加 shell脚本 arm单片机makefile以及命令行编译方法 2020.12.20添加 类Unix下的通用MCU开发环境，包括8051，AVR，ARM（ST，TI，Atmel） 使用Hashcat或JohntheRipper破解密码 Metasploit使用入门 2020.12.25添加 有关固态硬盘SSD的内部工作原理 2020.12.29添加 基于Ruby以及Ruby on Rails的web开发 2020.12.30添加 加密算法以及密码学 2021.01.08添加 AutoCAD笔记 2021.01.10

内容概要： 用于求解2022数模国赛B题——无人机纯方位无源定位的matlab代码，以及进行说明的部分图片。 代码：所有的 源程序代码 GetRound.m 与 GetPoint.m 为问题 1.1 中模型进行圆的求解与定位程序，其中 GetRound.m 是用于求解两圆圆心坐标的程序，GetPoint.m 是求两圆交点从而定位的程 序。 imitate.m 是问题 1.2 中所用到的源程序，该程序执行的结果图置于图.zip 中。 move.m 及 GetBetween.m 和 GetBetween2.m 和 GetBetween3.m 为解决问题 1.3 所用 的源程序。其中 GetBetween.m GetBetween2.m GetBetween3.m 是用于无人机方向定位 的 m 文件函数，move.m 是无人机到达理想位置及理想位置拟合圆检验的程序 图：上述问题中程序跑出的中间图及结果图。 图片 1 为问题 1.2 中进行求解的展示图 图片 2 为问题 1.3 中选定圆周上发射信号的 02 05 08 无人机。