This document provides the architectural specification of the OpenCAPI data link layer (DL and DLX).

NAudio.dl 多媒体播放器的引用包 文件引用包

VS2015编译程序时报错缺失msvcp140d.dll和ucrtbased.dll解决方法，使用方法参考我的文章 https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/85218311

DL／T 52103-2009 电力建设施工质量验收及评价规程 第3部分：汽轮发电机组定义.docx

buildroot编译，dl目录，用于项目https://gitee.com/x210bv3s/qt_x210v3s_160307

DL混合预编码器 这是论文的源代码 在本文中，我们提出了一种新颖的神经网络架构，称为自动预编码器，以及一种基于深度学习的方法，该方法可共同感知毫米波（mmWave）通道并仅需几个训练飞行员即可设计出混合预编码矩阵。 更具体地，所提出的模型利用对信道的先前观察来实现两个目标。 首先，它以无监督的方式基于周围环境优化压缩通道感测矢量，以将感测功率集中在最有希望的空间方向上。 这是通过一种新颖的神经网络体系结构实现的，该体系结构考虑了RF链上的约束并将发射机/接收机测量矩阵建模为两个复数值卷积层。 其次，提出的模型学习如何直接从投影的信道向量（接收到的感应向量）构建混合架构的RF波束成形向量。 结合了通道感测和波束预测的自动预编码器神经网络被端到端训练为一个多任务分类问题。 每个任务都是一个多标签分类问题。 下图显示了网络。 要查找有关本文和其他基于深度学习的无线通信工作的更多信息，请访问。

作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本文的研究内容.

一、概述： 本文详解了PHP基于php_imagick_st-Q8.dll实现JPG合成GIF图片的方法。 首先要实现PHP使用php_imagick_st-Q8.dll类库，把JPG图片连接生成GIF动画图片，需要事先下载好php_imagick_st-Q8.dll动态链接库文件，并配置php.ini文件，启用php_imagick_st-Q8.dll。 二、配置方法如下： 1、将下载的php_imagick_st-Q8.dll文件放到PHP默认的扩展目录，也就是：php/ext/目录内； 2、打开php.ini，在extension区域新加入此行，注意前面不要有“;”，即： extensi

七月在线 DL 论文翻译组译文 2017.3

Deep Residual Learning for Image Recognition（七月在线DL翻译组2017.4）