内容概要：本文详细介绍了LCC-LCC无线充电系统的恒流/恒压闭环移相控制仿真模型。该系统基于LCC-LCC谐振补偿拓扑，利用Simulink进行建模和仿真。系统输入直流电压为350V，负载为可切换电阻（50-70Ω），最大功率达3.4kW，最高效率为93.6%。文中重点讨论了闭环PI控制策略，通过PI控制器调整逆变电路的移相占空比，确保输出电压和电流的精确控制。此外，还设定了恒压值350V和恒流值7A，使系统能在不同负载条件下保持稳定输出。文中提供了部分MATLAB代码片段，展示PI控制器的工作原理及其在仿真中的应用。 适合人群：从事电力电子、控制系统设计的研究人员和技术人员，以及对无线充电技术感兴趣的工程专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解LCC-LCC无线充电系统工作原理和控制策略的研究项目，旨在提高无线充电系统的效率和稳定性。 其他说明：通过Simulink仿真模型，可以直观地了解无线充电系统的运行过程和性能表现，有助于进一步优化设计方案。

内容概要：本文介绍了欧盟科学技术合作组织（COST）开发的污水废水处理仿真基准模型BSM1。BSM1采用活性污泥一号模型（ASM1）和双指数沉淀速度模型，用于模拟污水处理过程中微生物的增长和沉淀行为。文中详细展示了如何利用Matlab/Simulink实现ASM1的微生物增长模拟，并解释了双指数沉淀速度模型的应用价值。BSM1不仅有助于研究新的处理工艺，还能对现有污水处理厂进行性能评估和改进。 适合人群：环境工程专业学生、污水处理研究人员、相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①研究新的污水处理工艺；②对现有污水处理厂进行性能评估和改进；③模拟不同条件下污水处理的效果，提高处理效率和质量。 其他说明：BSM1结合了ASM1和双指数沉淀速度模型，提供了高效的仿真工具，帮助研究人员在虚拟环境中测试和优化污水处理方案，从而节省时间和成本。

在现代工业生产及能源利用过程中，温度控制是一个至关重要的环节。温度不仅影响产品的质量，还直接关联到能源的有效使用和系统的安全性。特别是对于那些依赖于精确温度控制的工艺，例如化工过程、电力发电以及制冷系统，温度控制的精确性和稳定性显得尤为重要。因此，设计出一种高效的温度控制系统，对于提高工业生产效率和保证产品质量具有不可忽视的作用。 本文档中的“冷凝器温度前馈-反馈控制系统设计-基于simulink仿真”，便是一项关于温度控制系统的详细设计与研究。这项研究着眼于冷凝器的温度控制，提出了一个结合了前馈和反馈控制策略的复合控制系统，并且通过Simulink仿真软件对所设计的系统进行了模拟和测试。Simulink是MathWorks公司开发的一款基于MATLAB的多领域仿真和基于模型的设计工具，它支持线性和非线性系统，连续时间、离散时间或混合信号系统的设计，并且可以进行多种不同领域的仿真，如电子、机电、液压、热力等。 在该控制系统设计中，前馈控制主要用于预测和补偿由外部扰动引起的温度变化，例如冷凝器周围的环境温度变化、冷却介质流量的变化等。通过实时监测这些参数，并根据预设的控制模型，系统可以迅速地调整控制指令以抵消这些扰动的影响。而反馈控制则侧重于根据系统的实际输出（即冷凝器的实际温度）与期望温度之间的偏差来调整控制量。反馈控制往往需要一定的响应时间，但它能够持续地修正输出，以达到精确控制的目的。 通过这种复合控制策略，系统既能够快速响应外部扰动，又能够保证温度控制的精确性与稳定性，从而达到高效控制冷凝器温度的目的。这样的设计对于实际应用中的温度控制系统具有较高的参考价值，能够有效提高系统的响应速度和抗干扰能力，确保生产过程的稳定与安全。 文中提到的仿真代码和数据，是本研究的核心内容之一。通过编写Simulink模型中的仿真代码，研究人员可以构建起一个虚拟的冷凝器温度控制系统，并进行仿真测试。这个仿真模型能够模拟冷凝器在不同工作条件下的温度响应特性，以及前馈-反馈控制策略的控制效果。通过分析仿真数据，研究人员可以评估控制系统的性能，调整控制策略参数，优化控制效果。 此外，这类仿真研究不仅可以减少实际实验中可能遇到的风险和成本，还能够在系统搭建之前对控制策略的有效性进行验证。这样可以大大节省设计时间和成本，提高研发效率。对于工程师而言，Simulink仿真平台提供了一个强有力的工具，使其能够直观地设计、测试和优化控制系统，加速从理论到实际应用的转化过程。 基于Simulink仿真的冷凝器温度前馈-反馈控制系统设计，是一个集成了现代控制理论与仿真技术的先进方案。该方案能够有效地解决温度控制中遇到的快速响应和高精度要求的挑战，对于提高工业系统的自动化水平和生产效率具有重要意义。通过这种方式设计的系统不仅能够提高产品质量，还能降低能耗，符合当前可持续发展的要求。

基于PID控制的步进电机控制系统在Matlab Simulink平台上的仿真方法。首先阐述了步进电机的应用背景及其优势，接着深入讲解了PID控制的基本原理，包括比例、积分和微分三个组成部分的作用。随后，文章逐步展示了如何在Simulink中构建步进电机模型、PID控制器模型、信号源模型和输出显示模型，形成完整的仿真系统。通过对仿真参数的设置和运行，分析了系统的稳定性、响应速度和误差大小，并提出了一系列优化措施。最后，作者提供了详细的实验报告和完整的程序代码，供后续研究者参考和验证。 适合人群：从事自动化控制、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是对步进电机控制和MATLAB/Simulink有一定了解的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解步进电机控制原理及其实现方式的研究人员，旨在帮助他们掌握PID控制的具体应用，提高控制系统的设计能力。 阅读建议：读者可以通过跟随文中步骤进行实际操作，加深对PID控制的理解，并尝试调整参数以优化系统性能。同时，利用提供的完整代码进行复现和扩展，有助于巩固所学知识。

MATLAB实现的自抗扰控制器(ADRC)设计与仿真系统

在电子与信息工程领域中，雷达系统仿真是一项极其重要的技术，它能够在雷达系统设计和研发阶段，预先模拟雷达在实际工作情况下的性能表现，从而节约成本并加快研发进程。本文介绍的是如何利用Matlab及其Simulink模块进行雷达系统仿真，以及在仿真基础上开发雷达系统仿真模型库的方法和过程。 本文强调了系统级仿真的重要性，它能在产品设计的高层次上确保正确性，并能够通过参数优化确保设计的产品性能最佳。在雷达系统中，系统级仿真的关键步骤包括建模、仿真和设计的整合。一个有效的仿真开发环境通常由雷达系统建模仿真软件平台和仿真模型库两大部分组成。 文章中提到了雷达信号处理国家重点实验室在Cadence公司的SPW（Signal Processing Worksystem）平台上开发雷达系统仿真模型库的成就。然而，由于SPW软件价格昂贵，其在高校和科研院所中的普及程度不高，这增加了推广雷达系统仿真模型库的难度。与SPW相比较，Matlab及其Simulink因为其广泛的应用、丰富多样的工具包（例如信号处理、自动控制、神经网络等）以及友好的图形化用户界面而受到青睐。 Matlab是一种广泛使用的数学软件，而Simulink是Matlab的可视化仿真环境，它允许工程师快速搭建系统模型，并可以方便地观察到系统行为和输出结果。通过在Matlab/Simulink平台上开发雷达系统仿真模型库，可以克服传统使用高级语言编程进行雷达系统仿真的缺点，例如通用性差、难度高、周期长等。 本文在雷达系统建模及仿真的规范中，特别强调了模块化的概念。模块是构建仿真模型库的基本单元，也是描述系统的基本单元。开发雷达系统仿真模型库，需要创建符合雷达系统建模与仿真要求的多种模块。Simulink提供了两种模块开发方法，分别是使用Simulink自带的库中的基本模块进行搭建，以及通过编写MATLAB代码，然后将其封装成Simulink的S函数模块。 文章以脉冲多普勒雷达系统仿真为例，展示了Matlab/Simulink平台在雷达系统仿真中的应用。通过建立脉冲多普勒雷达系统仿真模型，并运行仿真，作者得出了仿真结果并进行了分析。这些仿真模型和分析结果可以用来评估雷达系统的性能，同时也为未来在Matlab/Simulink上开发更大规模的雷达系统仿真模型库和更复杂的雷达系统仿真打下基础。 在结论部分，文章总结了基于Matlab/Simulink进行雷达系统仿真的优势，包括操作方便、成本低廉、易于推广等特点。这不仅克服了在工作站上使用SPW等系统仿真软件进行仿真时的高成本和难于推广的问题，还克服了使用传统高级编程语言开发雷达系统软件时的缺点。通过这种方式，Matlab/Simulink被证明是一种有效的雷达系统仿真工具。 本文的工作为雷达系统仿真提供了一种新的途径，它既有助于降低雷达系统仿真的成本，又能促进雷达仿真技术的普及和应用。随着Matlab/Simulink在电子工程领域的应用越来越广泛，其在雷达系统仿真方面的能力也得到了持续的增强和改进。

单相逆变电路系列之仿真研究：桥式有源逆变、半波可控整流与波形分析,单相桥式整流电路与有源逆变电路Simulink仿真：触发角与负载变化波形分析,单相桥式有源逆变电路，单相半波可控整流电路，单相桥式半控整流电路，单相桥式全控整流电路，单相交流调压电路simulink仿真，还有相应说明图（触发角不同时和负载不同时的波形）。 ,单相桥式有源逆变电路; 半波可控整流电路; 桥式半控整流电路; 桥式全控整流电路; 交流调压电路; Simulink仿真; 触发角波形; 负载波形。,单相整流与调压电路的Simulink仿真研究：不同触发角与负载下的波形分析

内容概要：本文介绍了基于Simulink平台搭建永磁同步电机(PMSM)效率优化模型的方法，主要探讨了三种优化方案：基于磁场定向控制(FOC)的进退法和黄金分割法，以及基于直接转矩控制(DTC)的最小损耗控制(LMC)模型。文中详细讲解了每种方法的具体实现步骤、代码片段及其优缺点，并提供了实用的调参技巧和注意事项。通过对比实验数据，作者指出了各算法在不同工况下的表现特点，强调了版本兼容性和参数辨识的重要性。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是熟悉Simulink工具箱的工程师。 使用场景及目标：适用于希望提高PMSM工作效率的研究项目或工业应用，旨在通过优化控制算法降低能耗，提升系统性能。具体应用场景包括但不限于电动汽车驱动系统、工业自动化设备等。 其他说明：文中提到的所有模型均已上传至GitHub，供读者下载参考。建议读者在实践中结合自身需求进行适当调整，同时关注最新版本的Simulink软件以获得更好的仿真体验。

内容概要：本文详细介绍了如何利用Simulink搭建两区域电力系统的二次调频自动发电控制系统（AGC）。文中首先解释了区域控制误差（ACE）的概念及其计算方法，接着分别阐述了火电机组和储能系统的建模方法，包括传递函数的选择、参数设置以及控制逻辑的设计。此外，还讨论了负荷扰动的设置、调参技巧以及仿真过程中可能出现的问题和解决方案。通过对比实验展示了储能系统在提高频率稳定性方面的重要作用。 适合人群：电力系统工程师、自动化专业学生、从事电力调度和控制的研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电力系统二次调频机制的人群，特别是希望通过仿真工具验证理论知识并掌握实际应用技能的学习者。目标是通过构建和调试Simulink模型，理解火电机组与储能系统在频率调节中的协同作用。 其他说明：文章提供了详细的MATLAB/Simulink代码片段，帮助读者更好地理解和复现模型。同时提醒了一些常见的仿真陷阱，如代数环错误、参数选择不当等，有助于初学者避开误区。

基于PID的四旋翼无人机轨迹跟踪控制仿真：MATLAB Simulink实现，包含多种轨迹案例注释详解,基于PID的四旋翼无人机轨迹跟踪控制-仿真程序 [火] 基于MATLAB中Simulink的S-Function模块编写，注释详细，参考资料齐全。 2D已有案例： [1] 8字形轨迹跟踪 [2] 圆形轨迹跟踪 3D已有案例： [1] 定点调节 [2] 圆形轨迹跟踪 [3] 螺旋轨迹跟踪 ,核心关键词：PID控制; 四旋翼无人机; 轨迹跟踪; Simulink; S-Function模块; MATLAB; 2D案例; 3D案例; 8字形轨迹; 圆形轨迹跟踪; 定点调节; 螺旋轨迹跟踪。,基于PID算法的四旋翼无人机Simulink仿真程序：轨迹跟踪控制与案例分析