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Git 是一个免费和开源的分布式版本控制系统，旨在以速度和效率处理从小型到大型项目的所有内容。 Git易于学习， 占用空间小，性能快如闪电。它优于 SCM 工具，如 Subversion、CVS、Perforce。 Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。 Git 不仅仅是个版本控制系统，它也是个内容管理系统(CMS)，工作管理系统等。如果你是一个具有使用 SVN 背景的人，你需要做一定的思想转换，来适应 Git 提供的一些概念和特征。 Git 完整命令手册地址：http://git-scm.com/docs PDF 版命令手册：github-git-cheat-sheet.pdf 分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地，每个开发者通过克隆（git clone），在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。

用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法 一组M文件，用于计算二次类的时频分布。 通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。 TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成正比。 算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。 还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。 同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。 需要Matlab或Octave（编程环境）。 最新版本可在下载。 内容 快速开始 首先，使用load_curdir函数添加路径： >> load_curdir; 描述 TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。 第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即 不可分离的内核， 可分离的内核 多普勒无关（DI）内核， 和独立于延迟（LI）的内核。 生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m 。 以下示例使用测试信号说明用法： % generate test signal: N= 512 ; x=gen_LFM

前言 深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（Graphic Process Units，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化执行，大幅缩短计算时间。随着NVIDIA、AMD等公司不断推进其GPU的大规模并行架构，面向通用计算的GPU已成为加速可并行应用程序的重要手段。得益于GPU众核（many-core）体系结构，程序在GPU系统上的运行速度相

QT使用SAX读取xml高效-快速.rar SAX（Simple API for XML） 如果你只想读取并显示整个XML文档，那么SAX是很好的选择，因为它提供了比DOM更简单的接口，并且它不需要将整个XML文档一次性读入内存，这样便可以用来读取较大的文件 SAX只能读取，不能写入 博文链接：https://txwtech.blog.csdn.net/article/details/126324844?spm=1001.2014.3001.5502

jCasbin是一个强大而高效的Java项目开源访问控制库。它支持基于各种访问控制模型实施授权。包括： ACL, RBAC, ABAC等。

光束轨道角动量的高效精细分离的仿真实现，李成，赵生妹，轨道角动量（OAM）是经典力学和量子力学的基本物理量。由于OAM态取值无限，且不同OAM值态正交，OAM态成为复用技术的新型自由度，极大

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