python骨架提取算法

The paper list about skeleton-based action recognition.

最近做的一个项目，涉及到STM32采集图像，进行预处理，并且最终识别车位线。 采集一帧图像，屏幕上会显示四幅图，分别是：原始图像，灰度化，二值化（最大类间方差法），骨架提取。最终通过直线识别找出两条平行的车位线，用红线画出。所有图像处理的函数都在 MagicPro.c中。资源中还放了一张我手机拍的成果图，表明该程序是有效的！

Android Broccoli 骨架屏

针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性.

适合游戏动画师的超级工具

react全家桶+ typescript开发的管理系统骨架 本地开发 $ yarn $ yarn run start

Apache Maven 是新一代的项目构建工具。特有的pom文件管理jar包的配置，让你从繁琐的jar包中解脱出来，只要联网，根据配置的文件，maven会自动从互联网下载jar包。 而且maven特有的框架结构，让你轻松管理配置文件和项目源码，不会因为项目的错综复杂导致在开发期间引起各种困扰。pom构建项目可以随心所欲，只要熟悉了打包编译插件，可以实现各种方式的打包。一句话：简单，方便，自动化。

目的 3维树木几何结构和拓扑结构的复杂性,不仅使得真实感3维树木模型的构建过程十分复杂,而且构建的模型文件包含大量的几何数据。针对3维树木模型的构建过程复杂和模型数据量大的问题,提出一种支持骨架个性化编辑的轻量化3维树木模型构建方法。方法该方法在提取树木模型骨架结构的基础上,通过交互方式对3维树木模型的骨架进行个性化编辑以生成3维树木模型的全新骨架结构,并采用枝干和树冠模型的简化方法实现轻量化3维树木模型的构建。结果该方法不仅能快速创建轻量化的3维树木模型,减少3维树木可视化时的模型绘制时间;而且能通过骨架个性化编辑来设计树木的拓扑结构,有助于增加同一品种树木外部表现形态的多样性。结论通过应用表明,本文轻量化3维树木模型构建方法不仅可以构建具有不同表现形态的3维树木模型,而且简化后的3维树木模型可以在无线网络、移动终端等资源有限情况下进行3维树木可视化。

zhang-suen的快速并行算法，程序的输入必须是2值矩阵（0为背景点，1为前景点）