现有过滤型特征选择算法并未考虑非线性数据的内在结构，从而分类准确率远远低于封装型算法，对此提出一种基于再生核希尔伯特空间映射的高维数据特征选择算法。首先基于分支定界法建立搜索树，并对其进行搜索；然后基于再生核希尔伯特空间映射分析非线性数据的内部结构；最后根据数据集的内部结构选择最优的距离计算方法。对比仿真实验结果表明，该方法与封装型特征选择算法具有接近的分类准确率，同时在计算效率上具有明显的优势，适用于大数据分析。

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飞行器姿态控制matlab代码学期论文：纳米四旋翼增量非线性动态反演控制器的设计，实现和评估 汽车制造商：Evghenii Volodscoi 抽象的 增量非线性动态反演（INDI）是一种很有前途的控制技术，广泛用于控制不同类型的飞机系统。 除了提供高性能的非线性控制外，这种类型的控制器不需要详细的受控飞机模型，并且可以有效地防止干扰。 本学期的论文描述了INDI控制器的发展，该控制器可控制纳米四极杆的姿态和位置。 它始于控制算法的推导。 然后首先在Simulink环境中开发控制器，然后在四旋翼的嵌入式硬件上实现该控制器。 随后，讨论了INDI控制器的实现方面，例如控制效果的估计，执行器时间常数的测量以及推力映射参数的估计。 最后，测试所实现的控制器应对干扰的能力。 已实现的控制算法的最终版本可通过Crazyflie四旋翼的官方开源固件获得。 在本学期论文框架中实现的INDI位置控制器的C代码与Crazyflie Quadrotor的官方固件合并在一起。 可以在以下链接下找到相应的请求请求，其中包含对最终软件结构的详细描述： 项目结构 code/ actuator_dynamics/

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该档案库包含用于求解非线性方程的四个不同函数。 包括 Newton-Raphson、Fixed-point、Secant 和 Bisection 方法。 这项工作是我在数值方法本科课程中的一部分。 它包括用于分析和比较的计时和表格打印输出。 您可以进行很多观察：例如，对于特定方程，一种方法可能运行的迭代次数最少，而另一种方法会运行更多的迭代但计算速度最快。 当然，我的代码的效率也会发挥作用，但这也是您可以调整的。 如果我有时间，我会设计一个交互式应用程序，比较每种方法的迭代次数和时间流逝等。这将使其成为教育和分析目的的强大工具。

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统计参考数据集项目由美国国家标准与技术研究院IT实验室统计工程部门的工作人员维护，它是一组数据集，这些数据集已在万维网上公开提供，目的是提供基准用于测试统计软件的应用程序。 数据集由美国联邦政府机构 NIST 维护，他们向我证实，这将数据本身完全置于公共领域内。 考虑到这一点，为方便起见并为更广泛的MATLAB社区提供有用的服务，我将所有非线性回归数据集都转换为易于使用的MAT文件，其中包含每个数据集的“结构”对象，每个对象都包含： * 因变量，x * 观察/模拟，y * 描述模型函数 f(b,x) 的函数句柄* b0和b1，每个数据集给出的两个起点* 校准的真值，breal * 给定的标准偏差，bsd 引用 NIST 小组网站上的文字来激励这个项目： “...对非线性最小二乘软件的大多数评估还应包括对代码可靠性的衡量，即代码在找到（或未找到）解决方案时是否正确识别。这里提供的