2019阿里巴巴面试题，包含cdn,数据库，前端，后端，存储等技术面试题汇总

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Aliware Queue Race 2018 这是阿里中间件性能挑战赛2018的复赛"消息队列存储引擎"的实现 使用的技术和环境 100% 原生Java Api (官方就是这么要求的...) Maven 管理依赖和构件 运行环境在Linux系统下 赛时的想法 使用mmap的方式读写数据文件 尽可能降低锁的粒度，甚至实现无锁化 鉴于测评程序产生的队列名前缀高度一致，采用了Trie字典树的修改版存储队列信息 每隔一定的间隔或符合一定的条件，会创建索引，并在文件中实现一个类似于链表的机制，遍历寻找索引记录 Benchmark 运行环境： 阿里云天池平台 300GB SSD磁盘 Linux操作系统 Deadline磁盘调度算法 每消息约 50 byte，累计约百万队列，20亿消息 运行成绩： 线上跑分 63w TPS 最高跑分 66w TPS (尝试了一下分bucket对数据进行操作,代码太乱，

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DataX是一个支持主流数据库的通用数据采集工具 详细描述了如何安装部署和每个采集插件的使用方法 该项目从阿里的而来，经过了精简和改造，说明如下 功能差异说明 精简 删除了仅在阿里内部的数据库，这些数据库在非阿里集团无法使用，因此直接删除，包括： 美国存托凭证 DRDS OCS ODPS 开源软件 OTS 增加 增加了部分插件，目前包括 阅读器插件 clickhousereader dbffilereader hbase20xreader jsonfilereader Kudureader influxdbreader httpreader 作家插件 dbffilewrite 青梅作家 库杜作家 Influxdbwriter 部分插件增强功能，罗列如下 关系型数据库增加了几乎所有基本数据类型和部分复杂类型的支持 hdfswriter增加了对十进制数据类型格式的支持 hdfswriter增加了对Parquet文件格式的支持 hdfswrite增加了目录覆盖模式 hdfswriter增加了更多的文件压缩格式支持 hdfswriter的临时目录位置放入为当前写入目录下的

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对代码规范有要求的人

OCR_TIANCHI_ICPR 用法： 从下载训练有素的模型。 在single_ctpn中运行text_detector.ipynb。 样品： 结果： $锚点：（x1，y1，x2，y2，x3，y3，x4，y4）$每个文本区域的$将存储在结果文件夹中，其中txt文件的名称是相应的图像文件。

阿里巴巴，作为距离大数据最近的公司之一，近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上，阿里巴巴一开始就自然生长在数据的黑洞中，并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求→设计→迭代→升华为理论，在无数次的迭代进化中，阿里巴巴对大数据的理解才逐渐成形，慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》就是在这个过程中，由阿里巴巴数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践，值得每一位与大数据相关的人阅读。