计算值被盖度,可以直接替换数据使用。
2022-10-16 17:05:18 244B 遥感
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为了解遵义市大气质量空间分布状况,采用MODIS L1B 1 km遥感影像数据,基于6S大气辐射传输模型构建查找表,利用暗像元法反演了遵义市AOD(气溶胶光学厚度)分布,并将反演结果与NASA公布的MOD04_3K气溶胶产品及地面观测空气质量数据进行对比。结果表明:反演的遵义市AOD结果与NASA公布的MOD04_3K气溶胶产品相关性为0.73,与地面观测的AQI、PM2.5、PM10相关性分别为0.70、0.70、0.61,反演结果与验证数据具有较好的一致性,AOD反演结果具有较高准确性;遵义市AOD分布呈现西南部较高,东北部较低的格局,遵义市全域AOD均值为0.23,红花岗区AOD均值最高(0.51),赤水市AOD值最低(0.12)。
2022-10-12 19:14:26 17.49MB 大气污染 遥感反演 气溶胶光学厚度
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本文档为IDL语言开发文档,IDL开发教程,学习图像处理算法,卫星航空遥感影像处理技术
2022-10-11 15:46:37 57.73MB IDL 大数据 图像识别 遥感图像处理
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相位梯度自聚焦(PGA)算法广泛应用于合成孔径雷达的运动误差补偿。激光信号波长比微波信号小3~4个数量级,因而在合成孔径激光成像过程中,实验平台的振动会引入极大的相位误差,导致成图质量下降。在合成孔径激光雷达(SAL)成像过程中应用PGA算法,并针对激光波段信号的特点对传统的PGA算法在加窗方法上加以改进。实现了SAL样机在室外64 m成像距离下的快速合成孔径激光成像的实验验证,证明PGA算法能够实现散焦数据中相位误差的精确补偿,且改进后的PGA算法在达到同样补偿效果的前提下,迭代次数更少。
2022-10-11 10:23:15 11.39MB 遥感 合成孔径 相位梯度 成像算法
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基于GEE水稻监测的汇报PPT,对于学习GEE进行遥感分析有较高价值。
2022-10-10 17:54:33 1.82MB 云计算 GEE 遥感
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YOLO格式,xml格式,已随机按照6:2:2划分好数据集。
2022-10-08 21:04:57 48.16MB 数据集
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ENVI遥感图像监督分类 包含练习数据
2022-10-03 09:05:03 152.87MB 遥感 envi 监督分类
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ENVI遥感图像几何校正 包含练习数据
2022-10-03 09:05:02 123.68MB envi 遥感
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ENVI遥感图像正射校正 包含练习数据
2022-10-03 09:05:01 382.3MB envi 遥感
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遥感数字图像处理.pdf
2022-10-02 20:06:13 6.95MB
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