实验目的和要求：
（1）掌握遥感图像几何校正的主要过程；
（2）学习几何校正中控制点选择、方法选择等方法；
（3）进一步熟悉erdas imagine 8.7软件的操作方法。
2021-11-15 20:57:31
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一共40万个实例，分为16个类别（相比 DOTA-v1.0 添加了集装箱起重机这个类别）。图像和 DOTA-v1.0完全相同，2806张。补全了许多在 DOTA-v1.0 中丢失的大约10像素以下的实例标注。
2021-11-09 17:22:09
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软件包括了显示遥感图像，及鼠标拖动，随鼠标位置缩放，及部分栅格图像处理功能(图像锐化，平滑等)，和显示矢量图像的功能。
2021-11-09 16:48:17
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在Bagging支持向量机（SVM）的基础上，将动态分类器集选择技术用于SVM的集成学习，研究了SVM动态集成在高光谱遥感图像分类中的应用。结合高光谱数据特性，通过随机选取特征子空间和反馈学习改进了Bagging SVM方法；通过引进加性复合距离改善了K近邻局部空间的计算方法；通过将错分的训练样本添加到验证集增强了验证集样本的代表性。实验结果表明，与单个优化的SVM和其他常见的SVM集成方法相比，改进后的SVM动态集成分类精度最高，能有效地提高高光谱遥感图像的分类精度。
2021-11-07 18:32:44
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基于遗传算法的遥感图像配准的实现，张明月，，图像配准在视觉计算机和数字测量中具有重要的作用。为了在兼顾精度的前提下加快匹配速度，本文提出了一种基于遗传算法的遥感图像
2021-11-04 15:04:21
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本文档详细介绍了遥感图像增强和去噪的基本原理，以及在matlab里面如何去实现这些操作，代码已提供，可让你快速理解并掌握
2021-11-03 11:15:06
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