由于想上手macOS系统,于是在VMware14中尝试安装macOS镜像系统,安装了macOS Mojave 10.14.6,现在把相关过程、相关软件及iso文件进行分享。
2020-01-10 03:13:12 79.4MB macOS Mojave
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适合win7 32系统用的matlab7.0下载地址和详细安装以及汉化包。
2020-01-03 11:41:54 700KB win7 matlab7.0 下载地址 详细安装
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CST Studio Suite 2016安装教程2 1、解压安装包,运行“Setup.exe”,点击“install CST STUDIO SUITE 2016”开始安装。 2、点击NEXT。 3、允许用户协议 4、输入任意Name。 5、选择CST2016安装目录。 6、选择安装类型,一般默认即可。 7、点击install开始安装。 8、安装完毕后取消勾选,点击finish退出。 9、回到安装包,打开安装包“fix”文件夹,右键点击“license.dat”以记事本方式打开。 10、用记事本打开License.dat,将第一行中的“localhost”,(注意保留 Localhost后面的“ANY”)替换为计算机全名,然后保存,千万记得保存!(右键点击计算机,选择属性,可见计算机全名)。然后还要保证,绿框的时间表示Licensede的有效期,要保证是在将来的某一年。 11、将修改完成后的“license.dat”文件还有“CSTpatcher11.exe”,一起复制到CST2016安装目录下覆盖源文件,默认目录为C:\Program Files (x86)\CST STUDIO SUITE 2016。 12、双击运行“CSTpatcher11.exe”,自动载入后会关闭。 13、点击开始菜单,运行CST STUDIO SUITE 2016》CST License Manager,点击Start Service,载入成功后按钮会变灰色。 14、运行CST STUDIO SUITE 2016,弹出注册窗口勾选第二项,然后在Server项目中输入“计算机名”,点击OK即可完成破解。
2019-12-21 22:20:24 658KB CST2016
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Cadence16.6史上最详细安装破解攻略,在目前的win7/win8 的32/64位系统上均经过测试,可成功破解。 本资源十分的详细,即使是初次安装的菜鸟,也可凭着详细的步骤指引成功破解,本人呕心沥血写下本文,希望可以帮助到需要学习和使用cadence的朋友。 并且,本文着重以安装在D盘为例,解决了很多同学不想讲大软件安装在C盘的烦恼。
2019-12-21 22:08:47 1.67MB cadence 16.6 安装 破解
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自己安装过程的记录,自认为比较详细,里面带了bugfree2在linux下的安装包。自己安装成功,有需要的下载。。。
2019-12-21 21:59:35 508KB bugfree2 linux bugfree
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非常详细的IC5141和MMSIM61安装文档,在网上文档基础上,根据自己实际安装过程总结的
2019-12-21 21:18:43 3.92MB IC5141 MMSIM61 RHEL_AS4
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SAS9.0详细安装步骤+超详细图文说明
2019-12-21 21:13:02 1.95MB SAS 安装
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本资源将从头至尾介绍Informatica 的安装,服务器配置,及客户端连接服务器
2019-12-21 21:11:51 24.59MB Informatica 安装手册 详细
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双击MyEclipse_6.0.1GA_E3.3.1_FullStackInstaller.exe开始安装 按照提示逐步操作,安装过程时间较长,请耐心等候 安装完毕之后,需对MyEclipse进行注册 解压缩MyEclipseKey.rar,发现有两个文件夹和三个文件,双击MyEclipseKeyGen.jar运行算号器 注:要运行这个算号器必须先安装过jdk且环境变量配置无误 如果已安装过jdk且环境变量配置无误仍然无法启动算号器,可尝试如下方法: 运行cmd,在dos界面将当前路径切换到先前算号器解压之后有两个文件夹和三个文件的路径 输入 java -cp MyEclipseKeyGen.jar MyEclipseKeyGen 启动算号器之后,由于我们安装的MyEclipse是6.0版本,故Choose Version一栏使用默认选项5.5及之后版本即可,下面一栏也保持默认为专业版,不用修改 在Subscriber一栏输入你想使用的注册名,没有特定要求,随便输入即可,然后点击最下方的Generate按钮,此时可以看到Subsription Code中已经生成了注册码。 打开MyEclipse,进入主界面,点击菜单栏的MyEclipse,选择Subscription Information,将先前输入的Subscriber以及生成的Subsription Code复制到相应位置,点击Finish即可完成注册。
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matlab使用libsvm进行分类代码实例, 这里包括一个数据集合, 一个代码(包括详细注释),而且代码经过修改,已经符合最新的libsvm调用格式,不会出错,用于SVM分类。 首先通过博客,安装好libsvm库,博客地址:https://blog.csdn.net/qq874455953/article/details/88782121, 然后直接点击运行代码即可, 同时你也可以添加数据集,然后更改一下矩阵参数就可以利用自己的数据集进行预测分类了, 简单实用。
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