利于理解并实际运用蒙特卡洛的例子，该例子为股票预测实例和绵羊与汽车

股票走势数据SH600519

添加基金代码即可实时监控基金的净值变化。免费软件，开发平台PYQT5。

在跳跃扩散模型下,假定跳跃强度服从门限自回归模型(self-threshold autoregressive model, SETAR)以反映跳跃强度的结构性突变,并使用GARCH模型描述收益率波动扩散形态.以受波动率影响的跳跃强度控制跳跃行为发生概率,并以受跳跃行为影响的GARCH模型控制正常扩散过程,构建了SETAR-GARCH模型.以上证房地产指数为例,实证研究发现,股指存在门限效应,GARCH效应明显,跳跃突变发生的概率为35. 21%.资产收益率总体方差中有较大的部分是由跳跃行为异常所引起.历史

可以计算股票连续涨跌多少次后金额的变化，百度找了一下感觉没有找到合适的，这个功能很简单，有时候有很实用，我这里win7正常运行，其它系统环境未测试。

强生公司股票的季度每股收益数据

使用NLP对股票市场的推文的影响 NLP对推文的情绪分析，并平均每天的情绪。 与股价变化比较。

pytorch利用LSTM实现对股票进行多变量多步预测

在linux系统下的qt软件开发，这个软件开发是关于股票软件信息的开发。

1、购买股票交易接口 2、购买股票程序化交易接口 3、购买通达信交易接口 4、可以进行免费的测试