在无限个天线的极限情况下, 特别是不相关噪声和快衰落影响的消失,吞吐量和终端个数独立于小区的大小,频谱效率独立于带宽,每比特所需的传输的能量消失。唯一剩下的损害就是由在别的小区重复使用的导频序列而产生的小区间干扰,并不会随着天线数目的无限多而消失。
2019-12-21 22:21:34 194KB 维纳滤波器
1
清晰地描述了维纳滤波的原理以及实现,最后给出了MATLAB的实现代码以及测试结果
2019-12-21 22:20:21 461KB 维纳滤波 MATLAB 自适应滤波
1
图像复原 逆滤波复原法 维纳滤波复原法 去除由匀速运动引起的模糊
2019-12-21 22:10:23 1.77MB 图像复原
1
wiener滤波,信号数字处理的wiener滤波,构建滤波器的程序应用
2019-12-21 22:04:19 1KB wiener滤波
1
维纳滤波在处理光学传递函数在零点附近的噪声方法问题比较有效,通过选择适当参数,可以有效地消除或抑制噪声和“振铃效应”。
2019-12-21 21:59:23 309B 维纳滤波 matlab
1
维纳滤波器,实现对散焦模糊图像的恢复工作,自己写的matlab程序
2019-12-21 21:59:23 753B 维纳滤波 散焦模糊 图像 matlab
1
对已知图像进行模糊处理,用逆滤波和维纳滤波恢复图像,有Matlab程序和自己试验后的结果及简要的分析讨论
2019-12-21 21:56:26 137KB Matlab 逆滤波 维纳滤波 图像恢复
1
自从1948 年诺伯特·维纳发表了著名的《控制论——关于在动物和机器中控制和通讯的科学》一书以来,控制论的思想和方法已经渗透到了几乎所有的自然科学和社会科学领域。维纳把控制论看作是一门研究机器、生命社会中控制和通讯的一般规律的科学,是研究动态系统在变的环境条件下如何保持平衡状态或稳定状态的科学。他特意创造“Cybernetics”这个英语新词来命名这门科学。
2019-12-21 21:49:48 8.38MB 控制
1
从噪声中提取信号波形的各种估计方法中,维纳(Wiener)滤波是一种最基本的方法,适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号(波形),而不只是它的几个参量。 维纳滤波器的优点是适应面较广,无论平稳随机过程是连续的还是离散的,是标量的还是向量的,都可应用。对某些问题,还可求出滤波器传递函数的显式解,并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
2019-12-21 21:44:16 4KB 维纳滤波 语音增强
1
维纳滤波处理一个带噪声的音频信号,可以很好地将噪声滤除。
2019-12-21 21:43:59 112KB matlab
1