本书涵盖有关电子器件和电路的广泛知识，其中还包括故障检修和系统应用方面的知识。全书内容包括：半导体基础、二极管的应用、特殊用途二极管、双极型晶体管、晶体管偏压电路、BJT放大器、场效应晶体管、FET放大器、功率放大器、放大器频率响应、晶闸管与其他器件、运算放大器、基本运算放大器的应用、特殊用途运算放大器电路、主动滤波器、振荡器，通信电路、电压调整器、可编程模拟阵列等。本书结构合理，实例丰富，图文并茂。本书的叙述方式对读者有很高的阅读价值。

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高露洁公司公司于1999年11月建立了高露洁全球供应链管理系统。高露洁希望充分利用对其核心SAP R/3解决方案的投资，进一步完善全球供应链管理，改善对零售商和客户的服务，减少库存，增加盈利。

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开发环境：Python3.6.5、keras2.2.4、tensorflow1.12、django等 系统应用：本部分在训练完植物叶片病害识别的模型参数后，将植物叶片病害识别的模型部署到Web中，前端负责获取用户在页面上传的图像并预处理，再向服务器发出AJAX请求，请求内容为待识别的图像。服务器端程序生成TF会话并加载训练好的模型，调用相应的视图函数将请求数据送入TF会话中计算，最后将识别结果异步回传到前端。

目前煤矿智能综采工作面存在生产环境状态不透明、成套装备难以应对煤层起伏变化、信息化与智能化集成度不高等问题，其系统的适应性和实用性受到影响。具体而言，主要是缺乏基于地理信息系统的可视化数字孪生管控平台，无法实现基于统一大地坐标驱动的透明化工作面的自适应割煤。为突破相关技术难题，本文提出并研究了测量机器人大地坐标传导、透明化工作面系统建立和动态修正、5G通信、采煤机与地质模型的自适应耦合以及基于时态地理信息系统（TGIS）的“一张图”一体化管控平台等多项关键技术，完成了多维可视化软件系统的开发和与硬件系统的高度集成，实现了：（1）采煤机、刮板输送机等固定或移动目标点达毫米或厘米级的精确定位；（2）三维地测模型、设备模型、开采环境与工业控制之间的基于逻辑关系的一体化集成和数字孪生系统的构建；（3）综采工作面采煤机、视频、惯导、测量机器人和地质雷达等信息的可靠、实时传输；（4）为地表调度指挥控制中心的远程决策和智能自适应控制提供了可视化管控环境。系统已经成功应用于临沂矿业集团菏泽煤电郭屯煤矿3301、2305两个工作面，初步实现了较为复杂地质条件下的智能化自适应开采和地面远程管控，为煤矿工人