针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点，建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型。通过10 折交叉验证，对来自两个地市的营销返回样本，在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析。实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度（80.43%）和最少的平均特征属性（2.5个），有效地约简了属性并改善了分类能力。
2021-08-05 20:44:04
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行业分类-作业装置- 一种利用磁流体及热固性树脂材料制作模拟贯通节理面粗糙度模具的装置及方法.zip
2021-08-04 18:03:27
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这是一个除了wake和rosetta软件外，另外一个粗糙集属性简约软件，非常好用。不过是全英文的哦，要有点英文底子，这个软件比rosetta更好用一些。
2021-08-04 11:54:03
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行业分类-物理装置-一种OTH雷达图像粗糙度的干扰抑制自适应优化方法.zip
2021-07-26 15:02:04
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计算平均粗糙度、RMS 粗糙度、偏度和峰度。 可以选择过滤图像的低频和高频分量并计算每个分离图像的粗糙度（波纹度和粗糙度分量）。
可以选择将 PCA 模型应用于粗糙度参数（需要 PLS 工具箱） 基本图像处理： - 裁剪，调整大小- 直方图均衡过滤： - 平均- 对比度增强适用于大多数类型的图像格式： JPEG、TIFF、BMP 等（有关格式类型，请参阅 imread） RGB 图像转换为灰度打开包含变量 IMAGES 的 MAT 文件
2021-07-18 15:16:48
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基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura 等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura 纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness） 、对比度 （contrast） 、 方向度 （directionality） 、 线像度 （linelikeness） 、 规整度 （regularity） 和粗略度 （roughness） 。 其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。Matlab实现Tamura特征的提取。
2021-07-17 14:46:57
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