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ACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zip
ACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集
2024-07-01 14:37:28
11.48MB
神经网络
模拟退火算法
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模拟退火算法优化代码MATLAB代码
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2024-07-01 14:35:15
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模拟退火算法
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大规模无人机集群算法flocking(蜂群)
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2024-07-01 10:50:20
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二维离散分数傅里叶变换算法的matlab源程序
利用稀疏性实现分数域估计,包括三部分: 1. 无噪声下的算法 2. 噪声下基于矫正的估计算法 3. 噪声下基于投票的估计算法
2024-06-30 10:29:43
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零基础征服数据结构算法Python版视频教程2023
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2024-06-28 11:34:08
200B
数据结构
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弱光图像六大增强算法,一站式解决论文实验比较部分
EnlightenGAN, RUAS, SCI, URetinex-Net, Zero-DCE, Zero-Dce++六大算法综合的可执行程序。具体请参考本程序的同名文章:《弱光图像增强算法(6大算法附程序),一站式解决论文实验比较部分》。这篇文章里有如何使用。我的预训练模型已经放在了程序里面。欢迎关注我的博客。后面会持续更新。
2024-06-28 10:35:58
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基于k-means算法实现商品的聚类研究.pdf
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Algorithm Design算法设计习题答案(2) 7-13章 内有密码
2024-06-26 20:02:00
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习题答案
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NUFFT算法的matlab程序
非均匀快速傅里叶变换算法的matlab程序,包括常见的最大最小法 低秩逼近法 高斯格点法等算法的matlab实现,以及原创并发表在tsp期刊的NUSFT算法
2024-06-26 15:28:44
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GA-PSO-GWO遗传算法-粒子群算法-灰狼算法,联合自适应优化算法
为了克服使用单一智能优化算法在求解复杂问题中表现出的精度不高、易陷入局部最值、不能在全局搜索等一系列不足,算法融合的思想开始被研究和应用。将GA与PSO、GWO这三种经典算法进行融合,并辅以改进,从而利用它们的互补性,取长补短,提高求解复杂问题的能力。 无免费午餐定理,对任何优化问题,任两种优化算法的平均性能是相等的,没有任何一种优化算法在计算效率、通用性、全局搜索能力等性能方面都能表现得很好。 算法的混合也就成了算法优化领域的一个研究热点和趋势,混合有着固有的内在需求,不是简单地将算法组合叠加,要按照一定的策略和模式进行。 GA算法过程简单,全局收敛性好,多用于进行函数优化、数据挖掘、生产调度、组合优化、图像处理、机器学习等问题。但个体没有记忆,遗传操作盲目无方向,所需要的收敛时间长; PSO算法原理简单,用速度、位移公式迭代易于实现,具有记忆功能,需要调节的参数少,在寻优稳定性和全局性收敛性方面具有很大优势,但容易陷入局部最优值出现早熟,种群多样性差,搜索范围小,在高维复杂问题寻优时更为明显,多用于求解组合优化、模式分解、传感器网络、生物分子研究等领域。 联合GWO算法
2024-06-26 14:27:38
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