SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.zip
2021-05-05 09:02:17 38KB 图像识别
矢量数据是在直角坐标中,用x、y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能地将地理实体的空间位置表现得准确无误。土壤是指地球表面的一层疏松的物质,由各种颗粒状矿物质、有机物质、水分、空气、微生物等组成,能生长植物。土壤由岩石风化而成的矿物质、动植物、微生物残体腐解产生的有机质、土壤生物(固相物质)以及水分(液相物质)、空气(气相物质)、氧化的腐殖质等组成。 固体物质包括土壤矿物质、有机质和微生物通过光照抑菌灭菌后得到的养料等。液体物质主要指土壤水分。
2021-05-01 17:29:08 30.47MB shapefile
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其数据来源是wine的物理化学相关领域的信息。使用方法是SVM。
2021-04-22 19:46:40 39KB SVM 分类 预测 葡萄酒分类
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2021-04-08 12:03:27 1.04MB 建筑规范
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一共五类数据,每类子文件下100个片段。每个片段4097个采样点
2021-04-07 09:14:15 2.88MB 文本
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这个东西我找了好久啊,这份文档详细的介绍了我国现行的车牌的种类,包括单行蓝牌,教练车牌,警车牌,领事馆车牌,教练车牌等,尺寸,颜色都有,这是国家颁布的,所以详细而具体
2021-03-29 21:56:00 960KB 车牌 尺寸 规格 种类
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“ Mleaf” —告诉你叶子秘密的应用 植物在我们的生活中扮演着必不可少的角色,它给人类提供生存必需的营养物质,释放氧气,美化环境等等。有效的方法去快速获得其信息。因此我们可以结合现有的信息技术,实现一个以基于植物叶片图像来识别植物种类功能为主的,同时辅有植物培育技巧扩展,植物随笔等功能的手机应用。 本论文主要介绍了“识叶”系统的实现过程:主要包括项目的研究现状,总体设计,以及各模块的详细设计,其主要包括:登录与注册模块,“资讯”模块,“识叶”模块,关于我们模块,帮助模块。在本系统的开发中我们用到的开发工具主要有Android studio,myeclipse,MySQL,用到的语言是Java。 **关键词:** Android;叶片识别 抽象的 植物在我们的生活中起着至关重要的作用,它为人类提供了必要的营养,氧气,美化环境等。就目前而言,当我们以有效,快速的方式面对未知的植物时,我们
2021-03-27 21:22:09 9.37MB 系统开源
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