本文实例为大家分享了微信小程序实现留言板功能，可以手写，可以删除，可以快速留言，供大家参考，具体内容如下
const app = getApp();
Page({
/**
* 页面的初始数据
*/
data: {
msgData:
[
{
child_id: 1,
msg:
"泡澡水不要太热。",
checked:''
},//双引号
{
child_id: 2,
msg:
"面部比较干，想补个水。",
checked: ''
},
{
child_id: 3,
msg:
"我只有2小时，您看着安排吧。",
ch
2021-12-16 18:29:08
45KB
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本文实例为大家分享了微信小程序实现留言板的具体代码，供大家参考，具体内容如下
CSS：
/* pages/order/message2/message2.wxss */
.msg-box{
padding: 20px;
}
.send-box{
display: flex;
}
.input{
border: 1px solid #B0C4DE;
padding: 5px;
}
.msg-info{
display: block;
margin: 10px 0 0 0 ;
color: #339900;
}
.place-input{
color: sal
2021-12-16 18:21:46
68KB
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《机器学习》算法实例-朴素贝叶斯算法-屏蔽社区留言板的侮辱言论
构建一个快速过滤器来屏蔽在线社区留言板上的侮辱性言论。如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标识为内容不当。对此问题建立两个类别: 侮辱类和非侮辱类，使用 1 和 0 分别表示。
提取所有文档中的词条并进行去重
获取文档的所有类别
计算每个类别中的文档数目
对每篇训练文档:
对每个类别:
如果词条出现在文档中-->增加该词条的计数值（for循环或者矩阵相加）
增加所有词条的计数值（此类别下词条总数）
对每个类别:
对每个词条:
将该词条的数目除以总词条数目得到的条件概率（P(词条|类别)）
返回该文档属于每个类别的条件概率（P(类别|文档的所有词条)）
2021-12-15 17:10:29
2.94MB
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php+mysql最简单的留言板留言本程序源码学生作业毕业设计适用于老师布置的作业 更多的毕业设计
2021-12-14 19:49:05
15KB
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使用JSP、JavaBean和Servlet实现一个简单的留言板设计,包含用户管理和信息永久化保存。
2021-12-13 16:00:10
339KB
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