本课程包括下面6个经典目标检测算法模型的讲解：
1.基于自己数据集的Faster RCNN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
2.基于自己数据集的RFCN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
3.基于自己数据集的SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
4.基于自己数据集的MobilenetSSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
5.Yolov2模型验证以及nnie上仿真和运行。
6.Yolov3tiny模型验证以及nnie上仿真和运行。
本课程特色：
1.实用性强，几乎囊括了当前所有经典的目标检测算法模型。
2.有深度。从模型框架原理、搭建、训练自己数据集一直讲到模型量化成wk文件、仿真以及开发板上运行。
2022-09-26 17:14:36
629.02MB
1
本驱动程序基于Linux标准IIO子系统编写，支持Hi3559A SoC/SHUB ADC；
支持基于sysfs的单次读，不支持EVENT/BUFFER特性；
支持AD最大量程配置；
不支持ADC精度配置（默认精度为10-bit）。
其他说明请阅读压缩包内readme文档。
2022-09-24 20:00:39
4KB
1
This document mainly introduces the basic functions and hardware features of Hi3519AV100 single board, multifunctional hardware configuration and software debugging Operation use method.
2022-09-19 22:12:31
454KB
1
奥本海姆 离散时间信号处理 第三版 第二章课后习题参考答案，有过程和结果。奥本海姆 离散时间信号处理 第三版
2022-09-18 12:05:07
9.65MB
1
加拿大McMaster大学公开的数据是1993年与1998年采集获得的，所收集的实测数据来自加拿大McMaster大学S. Haykin教授所在的通信研究实验室在1993年，利用IPIX雷达在加拿大Dartmouth海岸面对大西洋海面实际采集得到的数据集。在实际中，海杂波的形成机理非常复杂，海洋表面千变万化，模拟仿真得到的海面数据很难具有真实的实验价值。国内外的研究学者们通常对实测数据研究海杂波的特性，而鉴于IPIX雷达实测数据集的开源性，被广泛地应用于海面低可观测目标的探测问题及特性分析等，对海杂波相关的研究工作做出了巨大的贡献。我们也称IPIX雷达为智能像素处理雷达(Ice Multiparameter Imaging X-Band Radar)，它是一种全相干X波段雷达，其掠射角仅接近于1度。所采集的高分辨率回波数据具有极大的研究意义。不仅包括普通脉冲雷达的有关特征外，IPIX雷达还存在其他系统性能来适配海面环景，例如双线性极化，脉间发射极化切换，相干发射与接收，数字数据采集，内置校准，脉冲压缩，装备于雷达车而实现灵活的操作与更改，计算机控制等获得高分辨率。
2022-09-18 09:05:24
9.64MB
1