本文实例讲述了Python实现的随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法的一些基本要点：
*对大小为m的数据集进行样本量同样为m的有放回抽样；
*对K个特征进行随机抽样，形成特征的子集，样本量的确定方法可以有平方根、自然对数等；
*每棵树完全生成，不进行剪枝；
*每个样本的预测结果由每棵树的预测投票生成（回归的时候，即各棵树的叶节点的平均）
著名的python机器学习包scikit learn的文档对此算法有比较详尽的介绍: http://scikit-learn.org/stable/modules/en
2022-07-19 15:54:44
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随机森林图像matlab代码denoising-metrics_CVC2019
CVC2019论文的一个实现：Si
Lu，使用MATLAB的“无参考图像降噪质量评估”（）
参考
司璐，“无参考图像降噪质量评估”。
计算机视觉会议，CVC
2019，拉斯维加斯。
执照
仅用于学术用途。
保留本文作者的所有权利。
如果您有任何疑问，意见或建议，请通过或与Si
Lu联系。
如果您使用这段代码，请引用我们的论文。
设置
编译：在文件夹核心中，运行
mex
srMex.cpp
预先训练的模型（需要进行降噪质量评估。）：访问以下载具有完整的预先训练的随机森林模型的代码。
演示版
usage:
demo
图像去噪质量评估
usage:
[score,psnr]
=
denoisingMetrics(noisyImgName,
denoisedImgName,
cleanImgName);
input
arguments:
noisyImgName:
the
name
of
the
noisy
image
to
be
denoised
denoisedImgName:
the
name
of
the
2022-07-12 15:31:04
4.9MB
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什么是机器学习分类算法？【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】.doc
2022-07-09 19:05:02
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蚂蚁森林模块XQ_Crystal_1.4.8_自动加好友_偷能量_养鸡_修改步数
2022-07-08 13:04:28
366KB
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随机森林图像matlab代码PCML项目2
EPFL的MATLAB代码和的报告。
该项目的目标是对属于以下四个类别之一的图像进行分类：马，飞机，汽车或其他。
下载并放入code
。
从中下载培训和测试数据。
将两个.mat文件放在code/data文件夹中。
在code/pca文件夹中运行以下功能，因此已经为每个模型计算了用于二进制和多类预测的k倍训练和测试数据。
可以在两个脚本的Line
5上设置折叠数量和主要成分数量。
precomputeVectors_binary.m
（用于在马/飞机/汽车与其他汽车之间进行分类）
precomputeVectors.m
（用于在四个之间进行分类）
将以下模型应用于分类：
k-NN（k-最近邻居）
神经网络
随机森林
支持向量机
在相应模型的文件夹中运行test_.m
：
注意：让我知道任何链接是否无效。
2022-07-07 16:49:14
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一个独特的创意组合森林主题网站模板，适用于机构或公司。全套模板，DIV+CSS布局，包含About.Html，Blog.Html，Contact.Html，Index.Html，Portfolio.Html等多个页面网站模板。
2022-07-07 16:05:06
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KNN，SVM，随机森林方法的比较分析
2022-07-06 20:29:18
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基于随机森林和copula的海南旅游市场影响因素分析及预测，段永桓，王洪礼，旅游业是海南省的重要支柱产业，对旅游市场准确预测有助于合理规划海南国际旅游岛建设。影响旅游市场因素很多，利用秩相关系数、
2022-07-01 22:11:14
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