【全部列表】
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算
案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
案例......
2022-06-24 09:09:17
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物联网导论案例分析 物联网导论案例分析全文共13页，当前为第1页。物联网导论案例分析全文共13页，当前为第1页。案例一：互联网制造综合服务云平台 物联网导论案例分析全文共13页，当前为第1页。 物联网导论案例分析全文共13页，当前为第1页。 协同制造 在"互联网+"协同制造模式下，制造业企业将不再自上而下地集中控制生产，不再从事单独的设计与研发环节，或者单独的生产与制造环节，或者单独的营销与服务环节。而是从顾客需求开始，到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装，整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信，从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。"智能制造+网络协同"已经成为事实上的未来制造模式，而未来的制造企业也势必将从单纯制造向"制造+服务"转型升级 在传统制造业内部，每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛，信息之间的彼此传递往往需要人工来执行。 随着时代发展，对于制造的敏捷性及精益制造要求高，订单驱动的生产模式，生产成本控制要求高，这就需要在不同系统之间进行集成，做到信息的互相传递。因此，一个具有完整功能的制造运作管理平台对于一个企业来
2022-06-23 22:03:49
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