java用编程刷题算法Java编码 编码面试中的 Java 程序 Fibonacci series (solution) 编写一个简单的 Java 程序来打印斐波那契数列，例如 1 1 2 3 5 8 13 ... 。 达到给定的数量。 我们准备交叉问题，例如使用迭代而不是递归以及如何使用缓存和记忆优化解决方案。 一个质数（解决方案） 编写一个 Java 程序来检查给定的数是否是质数。 请记住，质数是不能被任何其他数字整除的数字，例如 3、5、7、11、13、17 等。 准备交叉，例如检查直到数字的平方根等。 字符串回文（解决方案） 您需要编写一个简单的 Java 程序来检查给定的字符串是否为回文。 回文是一个字符串，它等于它自己的反向，例如，“Bob”是一个回文，因为“Bob”的反向也是“Bob”。 尽管准备好递归和迭代解决这个问题。 面试官可能会要求你在不使用任何库方法的情况下解决，例如 indexOf() 或 subString() 所以要做好准备。 Integer Palindrome (solution) 这通常是作为上一个程序的后续或替代而提出的。 这次你需要检查给定的 I

BERTScore利用来自BERT的预训练上下文嵌入，并通过余弦相似性匹配候选和参考句子中的单词

此脚本显示如何从给定的扩散加权 MRI 数据集计算笛卡尔张量 ODF。 该方法保证估计的 ODF 是正定的或至少是半正定的。 此实现基于 Y. Weldeselassie、Angelos Barmpoutis 和 S. Atkins 的文章“Symmetric Positive Positive-Definite Cartesian Tensor Orientation Distribution Functions (CT-ODF)”，In the Proceedings of MICCAI, 2010

此提交包含在使用 MATLAB 进行全局优化网络研讨会中使用的演示文件： http : //www.mathworks.com/videos/global-optimization-with-matlab-products-81716.html 多开始演示 *峰值最小化* 非线性曲线拟合 全球搜索演示 *峰值最小化* 容积效率最大化 模拟退火演示 *峰值最小化* 八皇后问题* 银河旅行推销员 模式搜索演示 *峰值最小化* 华盛顿山演示 遗传算法演示 * 峰值最小化* Rastrgins 函数最小化* 局部群示例* 多目标遗传算法 Rastrgins 函数上的求解器比较 * Rastrings 上多个求解器的比较

比较来自相同案例的两个 AUC 相反，作者建议使用： - NetReclassificationImprovement.m - IntegratedDiscriminationImprovement.m 用法： [pvalue Wold Wnew] = pauc(predOld,predNew,outcome) (c) Louis Mayaud, 2011 (louis.mayaud@gmail.com) 请参考： 马奥、路易斯等人。 “低血压发作期间的动态数据改善脓毒症和低血压患者的死亡率预测*。” 重症监护医学41.4（2013）：954-962。

core-values.js 核心价值观的另一种编码，灵感来自 sym233/core-values-encoder

机器学习+2020年心脏病数据集+来自于kaggle

图学习与强化学习如何结合是个重要的问题，来自东北大学的学者最近发布了《图强化学习》综述，总结了GRL方法的方法描述、开源代码和基准数据集，非常值得关注！图挖掘任务产生于许多不同的应用领域，包括社交网络、交通运输、电子商务等，近年来受到了理论和算法设计界的极大关注。在图数据挖掘任务中，使用正在研究中的强化学习(RL)技术进行了一些开创性的工作。然而，这些图挖掘算法和RL模型分散在不同的研究领域，难以对不同的算法进行比较。在本综述中，我们提供了RL模型和图挖掘的全面概述，并将这些算法推广到图强化学习(GRL)作为一个统一形式化。我们进一步讨论了GRL方法在各个领域的应用，并总结了GRL方法的方法描述、开源代码和基准数据集。最后，提出了未来可能需要解决的重要方向和挑战。这是对GRL文献进行全面考察的最新成果，为学者提供了一个全球视野，也为该领域以外的学者提供了学习资源。此外，我们为想要进入这个快速发展的领域的感兴趣的学者和想要比较GRL方法的专家创建了一个在线开源软件。

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蓝牙传输框架，国内下载GitHub资源一直有问题，经常文件损坏，搬运一下方便下载