旅行售货员问题或货郎担问题. 一个旅行售货员想去访问若干城镇，然后回 到出发地.给定各城镇之间的距离后，应怎样计划 他的旅行路线，使他能对每个城镇恰好经过一次 而总距离最小？ 它可归结为这样的图论问题：在一个赋权完 全图中,找出一个最小权的H圈,称这种圈为最优圈. 但这个问题是NP-hard问题，即不存在多项式 时间算法.也就是说,对于大型网络(赋权图),目前还 没有一个求解旅行售货员问题的有效算法，因此 只能找一种求出相当好（不一定最优）的解.

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在这个 M 文件中，在列出的参考论文的支持下给出了 ACO 算法的实现。 您可以轻松地将其用作以下命令来查看结果和播放迭代过程的图片。 ACO('文件名.tsp'); filename.tsp 是对称或非对称 TSP 问题的问题文件，您可以从以下站点下载： http : //elib.zib.de/pub/mp-testdata/tsp/tsplib/tsp/index.html 由于ACO算法有多种类型，因此给出了基本的一种蚂蚁系统（AS），它是独创的。 更多问题或其他ACO算法，您可以通过电子邮件codstar@126.com与我联系。 如果您想将其用于商业用途，请告诉我。 非常感谢 Doug Hull 的建议！

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