利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较，刘昕玥，王敬，本文基于TF-IDF特征选取方法，分别使用朴素贝叶斯、随机森林与支持向量机算法对中文文本语料库进行分类实验。实验表明，支持向量机
2022-02-24 20:56:18
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本资源附有配套的7篇博客辅助讲解。
教程博客地址为：https://blog.csdn.net/qq_43592352/article/details/122960985
代码架构强，非常易于理解。
代码拓展性强，方便移植使用自己的数据集、模型。
代码主要采用pytorch实现。
2022-02-21 09:28:58
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tensorflow + fasttext 实现文本分类及原理-附件资源
2022-02-14 15:14:36
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在文本分类中，基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力，设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络（CNN）文本分类方法.新闻文本分类，一般只考虑正文，忽略标题的重要性，改进了TF-IDF计算方法，兼顾了新闻标题和正文.实验表明，基于加权词向量和CNN的新闻文本分类方法比逻辑回归分类效果有较大提高，比不加权方法也有一定的提高.
2022-01-26 18:52:28
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使用MIMIC-IV中的影像报告数据，基于pytorch搭建transformer神经网络，使用gensim的word2vec包训练词向量配合pytorch使用，进行英文影像报告的分类。
更加详细的资源介绍参见https://blog.csdn.net/weixin_46523923/article/details/122644174
2022-01-25 09:14:20
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华为云——ModelArts-智能文本分类测试
华为云文本分类测试文档.txt
2022-01-23 09:15:22
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LSTM/CNN网络实现新闻文本分类Jupter源代码，下载后可以在Jupter下直接运行。
包括词向量表，单词词典，jupter源代码
2022-01-19 16:38:39
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文本分类语料，共9833篇文档；train为训练语料，test为测试语料，共9804篇文档，分为20个类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分；
2022-01-17 14:16:20
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贝叶斯文本分类实用完整C++代码，超详细注释，有完整的训练和测试数据，有数据转成文本向量的python工具代码，代码在VC6上测试运行无误，能够得到正确的运行效果。。本人课程设计，倾情奉献！
2022-01-15 20:22:26
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