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传统的信息处理技术已难以满足现代数据处理的要求。因此,文中针对云计算时代数据处理计算量大、实时性要求高的特点,研究了基于Hadoop技术的大数据分析应用系统。该系统以Hadoop技术为基本框架,采用HDFS系统作为数据存储的基本单元。并在此基础上,利用Hive方式建立新的数据库系统,结合MySQL数据管理系统和Kylin进行数据分析系统完成对数据的获取、存储、分析、管理功能。最后,通过大数据可视化系统和大数据报表分析系统完成对数据分析结果的呈现。本研究内容对实现大数据的管理和分析具有重要意义。
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华为数据管理工作两个阶段:第一阶段通过数据治理,实现数据清洁,提升财报 准确与业务流打通;第二阶段通过建设数据底座、数据服务化,支撑数字化转型 华为数据管理工作建设历程 第一阶段数据管理工作达成的目标:完成数据管理体系建设并落地运行, 数据质量综合水平达到基本满意,实现数据清洁 华为数据管理规范流程建设:完成从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费 全价值流的规则制定 华为数据管理组织实践:建立实体化的数据管理组织,虚线向公司数据管理部 汇报;同时组建了跨领域数据联合作战团队 华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理 华为信息架构框架 华为业务战略与业界趋势对数据管理工作的诉求:日益增长的数字化需求、 复杂的业务系统、驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数据管理系统 华为数据管理愿景与目标 华为数据管理整体思路:构建一个跨越孤立系统、承载业务“数字孪生” 、感 知业务的数据管理系统,支撑公司数字化转型 华为数据管理能力:建设16个关键数据能力,提供数据定义、数据搜索、数据 获取与数据分析4个服务
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大型集团主数据管理系统建设规划方案 主数据管理系统建设思路 XX集团主数据管理工作建议 5 案例介绍 主数据管理实施方法论 某集团信息标准化建设思路 物料集成架构 软件硬件配置
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