基于幻方变换的图像加密改进算法，强赛莉，何冰，传统的幻方变换是经典的图像加密算法之一，但是通过实验证明，利用该算法置乱的图像效果欠佳，并且作为一种图像像素位置的置乱方

多通信半径的跳距加权的DV-Hop定位算法matlab仿真代码

针对高温合金摩擦焊接头超声检测中缺陷信号特点,通过运用遗传算法对小波阈值函数进行寻优,提出一种小波空域相关系数去噪的改进算法。该方法可以对缺陷信号的相关系数进行非线性阈值处理,进而实现对非平稳焊接缺陷检测信号的去噪处理。为后续进一步实现缺陷的准确分析奠定基础。

Apriori算法是一种找频繁项目集的基本算法。其基本原理是逐层搜索的迭代：

基本Bernsen算法和它的改进算法程序。改进算法是对原图像和经过高斯平滑后的图像都利用Bernsen算法求得二值化阈值T1和T2，然后通过选取不同的两种阈值的线性组合关系即T=（1-a）T1+aT2所确定的阈值T来对图像进行二值化处理。改进算法效果更好。

提出了一种改进的运动模糊图像复原算法，先用方向微分思想鉴别出运动模糊方向，然后采用求微分模糊图像自相关函数的方法鉴别模糊尺度，从而构造出最为近似的点扩散函数（Point Spread Function， PSF）。针对振铃效应问题，用最优窗法对图像进行处理，最后利用维纳滤波法与图像均衡法相结合的改进算法对运动模糊图像进行复原。实验结果表明，该算法可以取得较好的复原效果。

DBR协议是水下无线传感器网络中的一个基于深度信息的路由协议，该协议算法采用节点的深度信息作为转发数据的依据，并通过简单广播的形式来转发数据。提出了改进算法，引入了局部更新概念，从而增强了DBR协议的节能效果，并且在一定程度上防止路由空洞。仿真结果表明，改进后的DBR协议能有效地减少网络耗能，并且没有出现路由空洞。

为设计基于固定序的 Bellman-Ford 算法在 CUDA 平台下并行优化方案，结合算法计算密集和数据密集的特点。从核函数计算层 面，提出了访存优化方法和基于固定序优化线程发散；从 CPU-GPU 传输层面，提出了基于 CUDA 流优化数据传输开销方法。经对不同显 卡测试，参照共享内存容量划分线程块、缩减迭代后向量维度和使用 CUDA 流缩短首次计算时延，相比传统算法，改进后并行算法加速 比在 200 倍左右。该并行优化方案验证了固定序在 CUDA 平台具有可行性和可移植性，可作为多平台研究参照。

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的。因此,传统分类器分类性能通常比较有限。从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述。并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题。

应用于QR码信息加密的RC4改进算法