近似最近邻搜索算法研究与应用

包括ssa算法、IAE目标函数、Simulink模型

基于SNMP的管理对于网络的稳定运行及发挥网络利用效率有着非常重要的作用。在介绍网络管理SNMP协议基本结构的基础上,设计了一个实用的网络管理系统。在该系统的设计中,对SNMP网络的设备搜索实行了改进,提出了拓扑搜索中唯一标识路由器的方法,并对作为拓扑搜索底层核心模块Ping命令实现过程进行了详细的阐述,分析了临界区的使用等技术。

DFT的matlab源代码Apache Spark中的轨迹相似度搜索 该项目实现了轨迹相似性算法及其在图2中描述的所有竞争者。 已实现的算法和变体包括： DualIndexingSolution ：带有双索引的咆哮位图DFT RRSolution ：无双索引的咆哮位图DFT BFDISolution ：带双重索引的Bloom过滤器DFT BloomFilterSolution ：不带双重索引的Bloom Filter DFT BitMapSolution ：原始位图DFT TrajIndexingSolution ：边界框上的分布式R树。 VPTreeSolution ：轨迹上的分布式VP-Tree MTreeSolution ：轨迹上的分布式M树。 基线：蛮力Top-k 建造 调用sbt assembly ，您将在target/scala-2.11/traj-sim-assembly-1.0.jar处获得编译后的软件包。 跑步 通过将程序包送入spark-submit来运行它，不同算法（在上面列出）的入口点和其他实用程序位于edu.utah.cs.trajecotry 。 贡献者 董

基于混合粒子群的TSP搜索算法：粒子群优化算法结合遗传算法的交叉变异算子应用于TSP问题中，能够取得不错的效果。

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