数据仓库与数据挖掘技术:
该资源来于：作者：lenovo，单位：lenovo
内容：
第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库
第2章 数据仓库原理
第3章 数据仓库设计.ppt
第4章 联机分析处理.ppt
第5章 数据挖掘算法.ppt
第6章 统计类数据挖掘.ppt
第7章 其他数据挖掘技术和工具.ppt
第8章 数据仓库的应用和管理.ppt
2019-12-21 20:26:59
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第一章：引言
第二章：文本特征提取技术
第三章：文本检索技术
第四章：文本自动分类技术
第五章：文本自动聚类技术
第六章：话题检测跟踪技术
第七章：文本过滤技术
第八章：关联分析技术
第九章：文档自动摘要技术
第十章：信息抽取
第十一章：智能问答（QA）技术
第十二章：文本情感分析技术
第十三章：Ontology
第十四章：半结构化文本挖掘方法
第十五章：文本挖掘工具与应用
2018-05-02 13:37:30
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全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
2018-05-01 12:53:20
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