aws-sagemaker-stylegan2-ada
在Amazon SageMaker上部署StyleGAN。
作为该项目的云架构师，我将在Amazon SageMaker上部署刚研究过的机器学习算法。在这个项目中，我与湾区的创意黑客和计算机图形学研究人员I. Yosun Chang合作，截止日期为ACM SIGGRAPH争取到研究出版物。
部分1.
Amazon SageMaker是一项Amazon Web Services（AWS）服务，它允许在AWS Cloud上部署可扩展的机器学习模型。 SageMaker是一项可以单独称为平台的服务，您可以在SageMaker Studio上编写机器学习代码，启动和使用SageMaker实例进行培训，并使用SageMaker Endpoints进行部署。
SageMaker提供了预构建的机器学习算法。 AWS的软件工程师致力于优化这些功能
2022-05-30 18:06:50
7KB
1
文档包含了2021年最新的大厂算法岗面试题，如果你正在找工作，那一定不要错过，知己知彼才能百战百胜
2022-05-30 12:05:45
1.23MB
1
对目前主流的机器学习算法进行公式推导、问题分析以及代码实现（主要基于numpy），持续更新（下面链接如果加载不出来，对应内容可在notebooks文件夹下找到）：
01_线性模型_线性回归
01_线性模型_线性回归_正则化(Lasso,Ridge,ElasticNet)
02_线性模型_逻辑回归
03_二分类转多分类的一般实现
04_线性模型_感知机
05_线性模型_最大熵模型
06_优化_拟牛顿法实现(DFP,BFGS)
07_01_svm_硬间隔支持向量机与SMO
07_02_svm_软间隔支持向量机
07_03_svm_核函数与非线性支持向量机
08_代价敏感学习_添加sample_weight支持
09_01_决策树_ID3与C4.5
09_02_决策树_CART
10_01_集成学习_简介
10_02_集成学习_boosting_adaboost_classifier
10_03_集成学习_boosting_adaboost_regressor
10_04_集成学习_boosting_提升树
10_05_集成学习_boosting_gbm_
2022-05-30 09:09:38
11.33MB
人工神经网络原理与仿真实例第2版 教学课件 高隽 第4章 支持向量机及其学习算法.ppt
2022-05-29 19:06:47
835KB
基于MATLAB的机器学习算法去雾技术方案，是matlab实现可以直接运行
2022-05-29 16:05:51
82KB