hadoop,hbase,hive版本整合兼容性最全，最详细说明【适用于任何版本】,避免下载后才发现不兼容的坑

1理解网站点击流数据分析的业务背景 2理解网站点击流数据分析中常用分析指标的业务含义 3掌握网站点击流数据分析系统的技术架构 4掌握网站点击流数据分析系统中各环节的技术实现 5能独立设计完成一个初步的网站点击流数据分析系统

实操有问题的（三）参考

a) 传感器高频数据：该数据来自于模温机及模具传感器采集的数据，文件夹内每一个模次对应一个csv文件，单个模次时长为40~43s，采样频率根据阶段有20Hz和50Hz两种，含有24个传感器采集的数据； b) 成型机状态数据（data_spc）：该数据来自成型机机台，均为表征成型过程中的一些状态数据，每一行对应一个模次，数据维度为86维； c) 机台工艺设定参数（data_set）：文件夹中含有注塑成型的81种工艺设定参数； d) 产品测量尺寸(size)：文件夹内含有每个模次产品的3维尺寸；

尚硅谷视频教程配套文档

Echarts+Vue3.0 大数据可视化项目源码及教程 柱状图基本设置, 柱状图效果实现, 柱状图效果实现2--XAxis，yAxis, 饼状图基本设置, 饼状图效果实现, 折线图基本设置, 折线图效果实现, 折线图堆叠效果, 散点图基本效果设置, 散点图效果实现, K线图, k线图效果优化, 雷达图, 雷达图效果优化, 漏斗图基本设置, 漏斗图效果实现, 仪表盘, 关系图, 全国地图

星环Hyperbase 大数据 大数据库操作手册 包括：表的分类 数据类型 SQL手册 详细！！！

HDFS智能存储管理 HDFS-SSM是整个的主要部分。 在大数据领域，近年来，由于各种工作负载和苛刻的性能要求，HDFS存储面临越来越大的压力。 可以使用最新的存储设备（Optane内存，Optane SSD，NVMe SSD等）来提高存储性能。 同时，HDFS提供了各种不错的方法，例如HDFS高速缓存，异构存储管理（HSM）和擦除编码（EC），但是对于用户来说，如何充分利用这些高性能存储设备和HDFS存储选件是一个巨大的挑战。动态环境。 为了克服挑战，我们在Apache Hadoop中引入了全面的端到端解决方案，也称为智能存储管理（SSM）。 收集HDFS操作数据和系统状态信息，并基于收集的指标，SSM可以自动对这些方法进行复杂的使用，以优化HDFS的存储效率。 高水平目标 1. HDFS-HSM和HDFS-Cache的增强 根据数据温度自动智能地调整存储策略和选项。 已发布。

七月在线七月在线## Note, this file is written by cloud-init on first boot of an instance

大数据英语PPT优质课件.ppt