本标准规定了城乡居民健康档案基本数据集的数据集元数据属性和数据元目录。 数据元目录包括城乡居民健康档案个人基本信息、健康体检信息、重点人群健康管理记录和其他医疗卫生服务记录的相关数据元。 本标准适用于城乡居民健康档案的信息收集、存储与共享，以及城乡居民健康档案管理信息系统建设。

修正上一版生僻字乱码问题 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/ 其中：province：31条，city：343条，district：3,285条，town：43,563条，village：666,260条 解压后60.3M 数据表关系看字段名就能明白 使用MySQL8.0.12 使用Navicat导出的数据 生成的插入语句是标准的MySQL语句，如果出现导入失败可能是MySQL版过低，在理解文件中的生成表的MySQL语句基础上，重建数据表就可以解决问题。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)，来源：国统局 12位代码，详细到居委会

城乡建设专题性监测调查表内容批量提取，提取word调查表中的信息，分类保存成Excel数据，方便数据入库

统计用区划代码和城乡划分代码，来源国家统计局数据（截止2018年10月31日）。 分四个层级 省、市、区和乡镇。

国道、省道、县道、乡道、高速路、高速引路、铁路、地铁、行人道路、市区道路、其它道路

统计局网站的数据汇总。 细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。 数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。 这里有python爬虫代码和所需库。爬取速度快，网速较好时10分钟左右。 github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov

2010年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市，2、地/市/盟，3、县/旗，4、乡/镇，5、村/街道

统计用区划和城乡划分代码 2016版 ，整理成 excel版了 方便大家查看