基于颜色特征的图像检索

清华大学出版社

http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/#precomputed 商标数据集，共32类商标，共3.13G，百度云分享压缩文件

图像检索和处理一直是紧跟潮流的东西，结合最新技术大数据，有新的创新点。

自己写的基于p-stable分布的源代码，使用前先请阅读ReadMe.txt。希望对大家有帮助

有完整的原数据，基于VC++de图像图像检索系统，具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

opencv 图像检索系统 VS2010亲测，保证可运行，各种距离算法

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。

基于MATLAB的图像检索，基于不变矩的方法，带GUI界面，带测试集，简单调试完美运行。

基于OpenCV的图像检索系统。使用VC6.0集成开发环境初步实现了基于图片轮廓和图片颜色直方图的图像检索系统；对于给定的例子图像，系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的图像。