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微博情感分析代码（含数据集）weibo emotional analyse.zip

通过整理Forecasting Principles and Practice (2rded)内容，将里面的所有代码进行了归类，全部可以操作执行，边操作边解释，是目前非常全面的用于时间序列分析的R语言脚本。

Lagrange插值、分段线型插值、分段样条插值，来计算该圆周上位于相邻两插值节点的中点处的坐标

C++ qt时间序列分析代码，该代码是用于vs，作为时间序列分析的，直接可用，需要输入的是已知数据及预测数据等等

七月在线python数据分析代码，社交网络分析、可视化、分布式计算。

目录 摘要： 数据集描述： 模型构建 结果分析 结束 相关链接： 摘要： 语音情感分析就是将音频数据通过MFCC（中文名是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加载为特征向量形式，然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机交互智能化的一个关键部分。 数据集描述： 一共四种中文情感的数据集。共200条，数据质量不是很好，不是很长的语音文本，但是从这种4s短时的语音中也能听出其情感极性。其数据存储格式为：***.wav ，为wav文件。这个小的demo数据集来