FJSP的标准测试数据集，内部包含4个子数据集（edata/rdata/sdata/vdata），每个子数据集分别包含66个算例，这些子数据集由JSP标准测试数据集修改而来（ABZ/FT/LA/ORB）。数据来源：Hurink, B. Jurisch, and M. Thole, “Tabu search for the job-shop scheduling problem with multi-purpose machines,” Operations-Research-Spektrum, vol. 15, no. 4, pp. 205–215, 1994. 其中，sdata算例中每个工序只能分配一台机器；edata算例中有少量工序可以分配给多台机器；rdata算例中许多工序都可以分配给多台机器；vdata算例中每个工序都可以分配给多台机器。

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一、实验目的 1. 初步了解HFSS的天线仿真功能； 2. 实现Python与HFSS的联合调试； 3. 自行设计一款简单的半波长天线，或者微带天线。频率，带宽不限。 二、实验步骤 1. 在HFSS建⽴⼯程前，run script. 此步⾮常重要！ 2. 开始脚本录制，⽬的是将操作全部保存在⼀个python脚本中； 3. 进⾏HFSS仿真：设计仿真天线； 4. 完成HFSS仿真后End recording，结束脚本录制； 5. 基于pywin32模块建⽴python与hfss连接； 6. 将hfss⽣成python的程序融合步骤部分代码在python-ide中进⾏编程调试； 7. 反复进⾏步骤5，6直⾄实现联合编程过程；

Python大作业之鸣人(Naruto)类将继承忍者类.txt

数值分析第1次作业参考答案

# 基于人工智能-作业批改信息管理系统的毕业设计实现 本篇毕业设计旨在实现一个基于人工智能的作业批改信息管理系统。该系统将利用机器学习和自然语言处理的技术，对学生提交的作业进行自动批改和评估，并对批改结果进行管理和记录。以下是该系统的实现步骤和功能： ## 实现步骤 1. 设计系统架构和数据结构：确定系统的逻辑和数据存储方式，包括学生信息、作业信息、批改结果等。 2. 收集训练数据：收集大量的作业样本和批改数据，用于机器学习模型的训练。 3. 训练机器学习模型：使用机器学习算法对训练数据进行训练，生成能够自动批改作业的模型。 4. 设计评估算法：根据教师制定的评分标准，设计评估算法，对作业进行评分和评估。 5. 开发系统界面和功能：设计系统的用户界面，实现用户登录、作业提交、作业批改和评估等功能。 6. 测试和优化系统：对系统进行测试和优化，确保系统能够稳定运行和准确批改作业。 ## 系统功能 1. 学生管理：包括学生信息的录入、修改和删除等功能。 2. 作业管理：包括作业的发布、提交和查看等功能。 3. 批改管理：包括作业批改结果的管理、查看和统计等功能。 4. 评估管理：

地质勘查测量工作大多数在地形复杂的山区进行,GPS-RTK结合全站仪在勘查测量中的使用,可大大提高工作效率,缩短工作周期,提高工作精度。文中用实例分析GPS-RTK结合全站仪在地形测量中的应用,针对其应用过程中存在的问题提出了应对措施。