提供了一系列图像。大家根据数据集图像情况看是否下载整个数据集 NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。 4427名独立的匿名患者 10594次CT扫描（平均每位患者有3次随访） 32735个带标记的病灶实例 一共928020张CT横切图像（512×512分辨率） 这就是美国国家卫生研究院（NIH）临床中心最新公开发布的大型CT图像数据集DeepLesion，也是迄今全球规模最大的多类别、病灶级别标注的开放获取临床医疗图像数据集。

为统一我国的临床医学名词，实现医疗服务规范化标准化管理，全面推进病案首页书写规范、疾病分类与代码、手术操作分类与代码、医学名词术语“四统一”工作，我委组织制定了《常用临床医学名词（2019年版）》

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ISO 81060-2-2013无创血压计-第2部分：自动测量型血压计临床验证试验，里面有目前的国际标准。

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我们正看到人工智能在医学领域的崛起。这有可能显著改善医疗保健的诊断、预防和治疗。现有的许多应用都是关于利用人工智能快速判读图像的。在利用NLP改善临床工作流程和患者结果方面，我们有许多开放的机会。