概述
上一篇中使用BiLSTM-Attention模型进行关系抽取，因为只放出了较为核心的代码，所以看上去比较混乱。这篇以简单的文本分类为demo，基于pytorch，全面解读BiLSTM-Attention。
文本分类实战
整体构建
首先，我们导入需要的包，包括模型，优化器，梯度求导等，将数据类型全部转化成tensor类型
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.fu
2021-05-07 11:19:49
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MPLS-TE中信令协议RSVP-TE的设计与实现，吴祥云，陈伟，传统IP网络中，通常路由器选择最短路径作为路由，而不考虑带宽等因素，一旦发生拥塞就无法解决。流量工程技术主要关注如何提供网�
2021-05-06 21:37:01
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超声波避障程序随处可见，基于51单片机的超声波避障小车也很成熟，但是完整的Proteus仿真并不容易找到开源资料。
这次主要给大家分享其Proteus仿真部分。
涉及到的模块有：超声波模块（hc-sr04）、L293D电机驱动器和直流减速电机。这/样配合51单片机的控制，小车可以完成自主避障功能。
超声波模块
此图为Proteus 8 提供的超声波模块（SRF04），它有5个引脚，其中GND接地、VCC接高电平、NC可不接。TR用作激发信号的输入，当超声波模块在TR引脚上检测到了连续的10us以上的高电平时，超声波模块才开始工作。ECHO用作反馈信号输出，当超声波检测到有障碍物时，从该引脚输
2021-04-26 11:45:48
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里面有训练集（52*500）和测试集（52*960）
数据集的行表示变量，列表示该时刻的取值。d1.dat等表示一种故障类型，总共13个故障类型吧。d00.dat是没有故障的。这个大家自己看看数据集介绍就好
2021-04-21 18:03:06
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基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）.zip
2021-04-13 11:17:43
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