基于多媒体传输的网络应用均对服务质量（quality of service, QoS）有迫切的需求，如带宽、延迟、丢包率等。寻找满足上述QoS要求的组播树问题是一个NP=完全问题。在已有的多约束QoS组播路由算法中主要是局部搜索算法或集中式搜索算法，这些均不能保证在实际网络中找到全局解。本文提出用基于交叉熵的蚁群优化算法来求解多约束QoS组播路由问题，NS2仿真结果表明该算法能够快速找到近似最优解。

ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。

信息熵计算的MATLAB程序代码.doc

输入彩色图像，转化为灰度图像后，进行图像信息熵（一维和二维）、互信息等计算和对比分析。

基于信息熵特征的，构建SVM BP分类器对信号进行分类技术

移动自组织网络（MANET）是由移动节点组成的非基础结构网络。 由于移动节点的电池电量有限，因此它们对于在MANET中高效使用能源非常重要。 为了最大化MANET的寿命，应通过一条路由发送流量，该路由可以避免节点能耗低，同时使总传输功率最小。 本文提出了一种基于能量熵的最小功率因数MANET中的多径路由算法（EEPMM）。 通常建议增加数据传输的可靠性或提供负载平衡。 在仿真实验中，我们就网络寿命和传输数据包时的能耗而言，将EEPMM路由协议与SHM和MEA-DSR路由协议进行了比较。 性能结果表明，该方案对于MANET中的节能通信具有很好的适应性。

用ceemd分解信号IMF分量，用峭度相关原则筛选噪声，用样本熵进行特征提取

语音双门限法端点检测、自相关法端点检测、谱熵法端点检测、比例法端点检测、基于对数频谱距离的端点检测matlab仿真代码

基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法，针对多类的图像，我们应用多阈值的方法进行分割，结合粒子群优化，提高分割速率，达到较好的分割结果。

人员流动性分析 基于轨迹数据的个人和人群级人类移动性分析工具包和模型，包括旅行目的地预测、旅行时空和语义特征计算（例如，熵、回转半径、主题比率、旅行节奏等）、驾驶特征和性格. Folder structure: -Driver Personality Analysis -Location Sequence Prediction --Code ---Model_1 ... ---Model_n --Sample Data --Documents --Publications --Web Visualization Components -Next Location Prediction -Travel Feature Analysis