煤田火区地表形态变化是煤火监测和分析的可用指标之一’由于矿区地表严重的去相干噪声,使得星载合 成孔径雷达干涉测量技术应用于煤田火区地表形变检测比较困难’结合煤田火区地表形变特点,利用 4 波段的 -45( -4(-! 数据进行差分干涉处理,利用干涉条纹频率精确估计基线,并用自适应滤波方法降低去相干噪声的 影响’在去除平地相位和参考地形相位后,获取煤田火区的地表形变’研究表明: 地表形变与煤火燃烧具有一定 的相关关系,通过地表形变分析有助于对地下煤火燃烧情况的判断 利用差分干涉 (-! 技术检测煤田火区地表形 变,进而对煤火进行监测和分析是可行的’
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第17章智慧星答题测试系统——源码
2022-10-23 16:17:38 10.83MB python django
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深度学习入门之PyTorch by 廖星宇 (z-lib.org).pdf
2022-10-22 20:52:10 56.59MB
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电脑软件星愿浏览器
2022-10-17 21:01:37 124.86MB 电脑软件星愿浏览器
项目总结 整理不易,若对您有帮助,请给个star,您的支持是我更新的动力 :backhand_index_pointing_down: 项目概述 系统功能 本星巴克网上订餐系统实现了以下功能:用户通过注册登录网站进行网上在线选菜品点餐、下单、选择餐厅并用支付宝支付、查看订单、评论菜品,以及管理员通过后台系统进行菜品、用户、订单、评论、餐厅的管理功能。 系统将分为七部分: 用户登录注册模块 菜品模块 购物车管理模块 提交订单模块 后台管理模块 商品评论模块 订单详情模块 项目业务流程 本项目的业务流程的参与者主要由普通顾客和管理员组成。顾客主要通过注册登录该网站后,进入网站首页查看菜品信息,选择查看菜品详情,还可以搜索想要的商品或根据分类查找商品,登录后才可以将菜品添加入购物车,并且继续提交订单、结账等操作。管理员登录后可以进入后台管理界面查看所有商品及详情,进行用户管理、菜品管理、订单管理、商品评论管理、餐厅管理、商品分类管理等操作。 项目展示
2022-10-16 15:40:36 13.37MB Java
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企培星创建题库和组卷功能.docx
2022-10-14 14:04:15 315KB
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人工智能课程作业 采用A星算法解决八数码问题 采用曼哈顿距离 A星算法 matlab 程序 性能可靠
2022-10-10 23:25:04 5KB 人工智能 A星算法 八数码问题 matlab
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jpl_eph 有关详细信息, 。 该代码提供了各种实用程序和功能来读取,使用和操作JPL DE星历表数据。 核心功能基于Piotr Dybczynski的C源代码: ftp://ftp.astro.amu.edu.pl/pub/jpleph/ 尽管对该版本进行了重大更改,以至于仅与原始版本具有相似之处,并添加了各种实用程序。 这个版本: 以任何字节顺序处理JPL星历表; 处理所有JPL星历表版本(至少达DE-435),而无需重新编译; 优雅地处理错误; 可以在DOS / Windows,Linux,OS / X上使用各种编译器进行编译和使用; 包括一些速度优化 该代码已经开发了好几年,并且基本上是“完整的”,只是人们可能希望JPL产生更多的星历表,并且他们可能会添加需要对该代码进行某些更改的新功能。 (近年来,JPL临时表已添加了TT-TDB数据,并且某些临时表突破了以
2022-10-10 13:58:51 86KB C++
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