毕业设计-宜居城市信息可视化平台
1.数据来源
1.1招聘信息
招聘信息的数据来源为智联招聘，首先构造出城市+工作职位的url，以便我们更好的搜索数据和解析页面数据。例如 （jl后边的是城市，kw为职位名）， 根据此url解析第一页获取工作数量，智联招聘一页最多显示60条工作职位的信息，一共显示90页，所以我们根据获取的工作数量来确定需要抓取数据的页数，条数大于90页的则获取90页，小于90页的则使用实际页数。然后根据页数构建出最终的url： 。最后抓取每一页上对应具体工作的url所对应的工作信息及其公司信息。统计出最大工资与最小工资的平均工资，中位数工资，以及工资和工作经验的关系等
1.2房租信息
房租信息数据主要来源于赶集网，同样首先构建出对应城市url，例如：http://{}.ganji.com/fang1/o{}/ （第一个{}表示城市的汉子拼音首字母，第二个{}为页数）
2022-11-08 17:03:38
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低速HFR的双变量生成
编写的一种的纸面码。
消息
DVG的扩展版本在IEEE TPAMI 2021中发布（ ），其代码在发布。 新发布的扩展版本比该版本具有更强大的性能。
先决条件
Python 2.7
火炬0.4.1和火炬视觉0.2.1
训练发电机
下载已在MS-Celeb-1M数据集上进行预训练的LightCNN-29模型（ ）。
训练发电机：
sh run_train_generator.sh
请注意，这是我们原始代码的简化版本： 1.消除了论文中的多样性损失和对抗性损失。 2.分布对齐损失由最大平均差异（MMD）损失代替。
训练期间生成的结果将保存为./results 。
从噪点生成图像
使用训练有素的生成器来采样100,000个配对的异构数据：
Python val.py --pre_model './model/netG_model_epoch_50_iter_0
2022-11-05 11:06:19
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摘要：台湾海峡水文气象环境条件及水体光学特性较复杂。本文基于海洋水体固有光学特性和MODIS卫星数据建立了台湾海峡海水透明度的遥感反演模型，利用2005—201
2022-11-01 16:00:52
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HI_模型
在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。
可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。
该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。
目录结构
CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。
气候包含基于统计缩减的CMIP5 GCM数据的当前气候和预计的未来气候（本世纪中叶和本世纪末）的TIFF栅格文件。
火包含以形状文件格式记录的1999-2019年火发生和火程度的空间数据库，以及用于按岛，点火概率和火大小分布计算年度燃烧面积的R代码。
FlowMultipliers包含R代码，可使用
2022-11-01 01:42:49
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图像DCT的MATLAB实现
1. dct2函数
功能：二维DCT变换。
格式：B = dct2 (A)
B = dct2 (A, m, n)
B = dct2 (A, ［m n］)
说明：B = dct2 (A)计算A的DCT变换B，A与B的大小相同；B = dct2 (A, m, n)和B = dct2 (A, ［m n］)通过对A补0或剪裁，使B的大小为m×n。
2022-10-31 23:50:50
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