用于faster-rcnn等网络训练的预训练模型文件VGG_imagenet.npy第一部分,下载全部3个文件后解压还原成VGG_imagenet.npy文件即可使用
2021-05-18 00:37:21 220MB VGG_imagenet.npy
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本实验使用了VGG模型,为了简化实验,加速训练过程,可能会修改模型中的一些参数。看了VGG模型之后仿写的
2021-05-14 15:37:42 7.15MB python+VGG
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vgg_generated48.64.80.120.i ippicv_linux_20151201.tgz opencv3.2编译安装所需安装包,直接下载不便
2021-05-11 18:41:10 36.21MB vgg ippicv
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这里提供VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt和vgg_normalised.caffemodel的下载链接,但是VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel太大,大家还是直接下载官方地址
2021-05-11 11:24:03 71.55MB vgg vgg19 模型
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opencv-boostdesc-vgg.rar
2021-05-08 13:07:27 1.49MB opencv
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VGGnet论文翻译
2021-05-06 21:06:04 769KB VGG论文翻译
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vgg高清结构图
2021-05-06 21:06:03 182KB vgg
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单尺度实验数据
2021-05-06 21:06:03 19KB vgg
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图像风格迁移模型(含imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型和代码),基于tensorflow1.14,实测可用。
2021-05-01 21:17:58 509.31MB vgg tensorflow 风格迁移 图像风格转换
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cmake完成后,发现编译不过,缺少了vgg_generated_120.i等等文件。于是手工下载了,干脆全部下载回来。
2021-04-30 13:03:08 1.49MB vgg_generated_12 opencv contrib xfeatures2d
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