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西北工业大学凸优化期中作业
SVM支持向量机论文阅读 内容比较简单,传到这里用来保存一下文件
2022-12-07 09:15:53
5MB
SVM
凸优化
1
基于随机下采样和SMOTE的不均衡SVM分类算法
传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下,分类效果很不理想。为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出随机下采样与SMOTE算法结合的不均衡分类方法。该方法首先利用随机下采样对多数类样本进行采样,去除样本中大量重叠的冗余样本,使得在减少数据的同时保留更多有用信息;而对少数类样本则是利用SMOTE算法进行过采样。实验部分将其应用在UCI数据集中并同其他采样算法比较,结果表明文中算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能,而且总体分类性能也有所提高。
2022-12-06 21:25:16
835KB
不均衡数据;
SVM算法;
SMOTE算法
unbalanced
1
Python分类模型实战(KNN、逻辑回归、决策树、SVM)调优调参,评估模型-综合项目csv资源数据
贷款违约数据集含有 年龄、教育、工龄、地址、收入、负债率、信用卡负债、其他负债以及违约情况的字段。通过各特征来判断用户的违约情况。用到的技术模型如下 逻辑回归 面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN) 一种基本的分类和回归方法,是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例类别,通过多数表决等方式进行预测。 决策树 一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分类效率也相当高。 SVM(Support Vector Machine) 中文名为支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 模型评估 可以根据混淆矩阵。得到其Accuracy准确率以及F1 score
2022-12-06 15:52:04
8KB
scikit-learn
机器学习
分类模型
Python
1
HOG+SVM 图像二分类
HOG+SVM 图像二分类
2022-12-06 15:47:34
10.1MB
HOG
SVM
1
SVM入门 都说入门了啊
SVM入门 SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门SVM入门
2022-12-05 18:01:51
387KB
SVM
入门
1
hog+svm行人检测分类器训练
行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2022-12-05 16:32:45
37.85MB
hog
svm
行人检测
分类器训练
1
svm支持向量机python代码
svm支持向量机python代码
2022-12-05 13:26:15
1KB
matlab
1
SVM支持向量机多输入单输出预测与多输入多输出预测
SVM支持向量机多输入单输出预测与多输入多输出预测、matlab代码、运行精度高。
2022-12-04 14:28:02
18KB
SVM
多输入单输出
多输入多输出
matlab
1
svm多分类的python版代码
svm多分类 该项目使用MNIST手写数字进行分类问题。在本教程中,我将使用带有原始像素特征的支持向量机(SVM)算法。该解决方案是用python编写的,使用scikit学习易用机器学习库。
2022-12-02 18:26:55
44KB
svm
1
乳腺癌诊断SVM模型实验报告 数据科学导引
乳腺癌诊断SVM模型实验报告.docx
2022-11-29 19:59:29
2.16MB
数据科学
svm
1
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