图像特征sift的matlab代码密集功能 在该程序包中，您找到了用于从给定图像中提取密集的颜色直方图和密集的SIFT特征的MATLAB代码。 评论 核心功能（sp_dense_sift.m）来自“场景/对象”分类工具箱 核心功能（sp_dense_color.m）是工具箱中densityCOLOR.cpp的修改的MATLAB版本，而不会损失计算效率。 这些低层次的视觉功能已用于我们最近的研究工作中，和。 致谢 在MATLAB FileExchange中提交的启发了此软件包。

在vs2017_x64下cmake编译，选择了OPENCV_ENABLE_NONFREE和opencv_contrib,需要用到surf和sift等的可以下载这个，仅供学习

SIFT测试程序，亲测可用，有注释非常好懂

该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。

matlab机器视觉工具箱，hog，sift，gabor，光流法等源代码和图片，亲测能跑

航拍图片全景拼接代码

sift算法，简单匹配操作实例，matlab实现，其中包括个人理解与注释。

本资源是Ｈａｒｒ特征，单应性矩阵，SIFT特征提取的专业讲解PPT。可关注博主，里面有详细的讲解，同时，为了提高可读性，PPT设置为了可编辑模式，解压即可编辑。

随着机动车辆的日益增多，交通环境日益恶化，针对这种情况设计了一种基于SIFT算法的智能交通标志识别系统，不仅可以有效地辅助交通监管，而且能及时为驾驶员提供有效参考信息，避免违章事故的发生。利用SIFT算法构建仿射不变的特征子空间，并结合交通标志自身独特的颜色及形状特征，达到对交通标志的有效检测、识别和匹配，从而完成交通标志的智能识别。该系统不仅为交通执法部门装备一双智能化的慧眼，并且在一定程度上保障了驾驶员及乘客的人身安全。实验数据表明，本系统可以在复杂情况下高效、准确地识别出交通标志。

orb算法matlab代码资料夹说明 有许多计算机视觉的基本算法，可以在MATLAB或Python-OpenCV中实现。 可以下载或查阅它们以进行理解。 很少有开发的算法可以满足EE5731视觉计算课程（新加坡国立大学）的要求。 MATLAB文件夹：由PARTX表示 该文件夹可以保存到任何目录。 有六个partx_xx文件夹。 运行每个部分的步骤-a。 转到每个部分并解压缩vlfeat-0.9.21.rar文件夹。 该文件夹包含SIFT的代码，该代码已从下载-并被大量引用。 b。 Matlab的第一个工作路径应该是零件目录的设置。 为了让我运行part1代码，我需要将工作目录设置为- E:\\Assignment_1_Sayan_Kumar\Part1 Similarly to run the code for part2 change the MATLAB working directory to E:\\Assignment_1_Sayan_Kumar\Part2 b。 要运行每个部分，请运行以