heatmap_Power BI 可视化视觉对象和demo.pbiviz

☆ 资源说明：☆ [Apress] 数据可视化 高级程序设计 (R 及 JavaScript 实现) (英文版) [Apress] Pro Data Visualization using R and JavaScript (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Tom Barker [出版机构] Apress [出版日期] 2013年06月19日 [图书页数] 216页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

C++实现基于EasyX的图书管理系统(可视化界面)

rviz是用于机器人操作系统（ROS）框架的3D可视化工具。 有关更多信息，请参见Wiki： : 该软件包包含从下载的Public Domain图标。 上游作者（2005-2009年）： 乌利斯（Ulisse Perusin） 史蒂文· Steven Garrity） Lapo Calamandrei 瑞安·科利尔（Ryan Collier） 罗德尼·道斯 安德烈亚斯·尼尔森（Andreas Nilsson） Tuomas Kuosmanen <

列选主元消除法，利用c#进行可视化的程序！

房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业，二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性，目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少，影响二手房价的因素错综复杂，价格并非呈传统的线性变化。         本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。

实现了一个基于Python matplotlib的函数绘图计算器，可实现二维三维绘图和解线性方程组，全部图形界面显示，界面友好，易操作，有详细的readMe指导和注释。

unity游戏音频可视化插件 Audio Visualizer v2.4.unitypackage

Multiple_Graph_And_Chart_UI_Pack_v1.2

一、题目 从网络上下载一组数据（自行获取），选择一种可视化工具（Excel、Tableau、Matlab，Echarts等），设计一种可视化方案实现该数据的可视化，并做适当的数据分析（或挖掘）。 二、数据来源 ①、TMDB 5000 Movie Dataset：该数据来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集，收录了美国地区1916-2017年近5000部电影的数据，包含预算、导演、票房，电影评分等信息。 下载地址：https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata ②、豆瓣电影数据：该数据是我自己整理的，收录了豆瓣电影1922-2022年近550部电影的数据，包含评分人数、电影评分、票房，产地等信息。 三、说明 资源包含数据可视化技术大作业报告，相关的电影数据集：TMDB 5000 Movie Dataset和豆瓣电影数据。使用的可视化工具是：Tableau。