ns-allinone-2.1b7a.tar.gz 再加上 noah fhmip 可以模仿移动IPV6

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一、TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具，使用方法很简单，只需要输入训练数据位置，设定参数和优化方法等，TensorFlow就可以将优化结果显示出来，节省了很大量的编程时间，TensorFlow的功能很多很强大，这边挑选了一个比较简单实现的方法，就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别，让机器找出规律，然后再导入新的数字让机器识别。 二、流程介绍 上图是TensorFlow的流程，可以看到一开始要先将参数初始化，然后导入训练数据，计算偏差，然后修正参数，再导入新的训练数据，不断重复，当数据量越大，理论上参数就会越准确，不过

EMC NS-480统一存储系统性能介绍.docx

ns2中文手册是学习ns2的好帮手，对ns2的原理架构讲述得很详尽，还有一些简单的例子，适合学习者去查询。

本文转摘于如下链接： 逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions) https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10791328.html pytorch官方手册：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=convtranspose#torch.nn.ConvTranspose2d ConvTranspose2d torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel

NS使用 awk tcl nam等工具进行丢包率、延时等进行分析

最新最热的网络框架，比较难于理解的网络路由协议，比较详尽的网络仿真图。写相关论文时候应该能用得上。

之前做实验的一些代码 主要关注SDN-handover目录、scratch目录，以及生成的一些dat文件即可，其他的文件是ns-3自带的。

三星SCX-4321NS刷机程序 固件升级