印第安手语识别 您好，该存储库包含用于识别印度手语（ISL）手势的python实现。 由于研究较少，因此网络上没有可用的标准数据集。 因此，我们决定创建自己的手势图像。 ISL数据集包含所有字母（AZ）和数字（1-9），总类别=35。每个类别具有1200张图像。 由于涉及两只手并且由于复杂性，ISL手势实际上很难识别。 为了对图像进行分类，已使用SVM实现了词袋（弓）模型。 70:30的比例已用于训练和测试拆分。 使用这种方法，模型可以提供大约99％的准确度，而错误率却非常低。 手势 数据集中使用的所有手势均在下图所示的带有标签的图像中。 必需的设置 python 2.7（不适用于较高版本，因为openCV不支持SURF功能） opencv-python的== 3.4.2.16 opencv-contrib-python == 3.4.2.16 麻木 盗用者 执行 该实现遵循以下几个

NLP领域经典《自然语言处理综论》英文版第三版更新，与之前的版本相比，重写了5、6、7、8、17、18、19、23、24、25章节的大部分内容和并新增了第9章节“递归神经网络中的序列处理（Sequence Processing with Recurrent Networks）”的草稿；调整了神经网络及其训练的教学顺序，从逻辑回归开始，到（词）嵌入，前馈网络以及递归神经网络；新增或者加大了BPE处理、tf-idf、柱搜索解码、隐马尔可夫模型、词典推理、阅读理解、自动问答等内容；一些旧的章节被移到附录。

Eastern Asian Language Suppor：This module is used for displaying Eastern Asian Language in a PDF file. Eastern Asian Language can’t be displayed properly without it. 下载之后，把它放到Foxit安装目录下即可。即跟foxit reader.exe(PDF阅读器.exe)同个目录。

用了半年多的时间，陆陆续续翻译完了DNN（现在好像不用DotNetNuke了）9.0.0的语言包。翻译过程中，发现原英文语言有个别单词错误，看来出错难以避免。DNN是非常优秀的CMS，但是感觉现在关注的人少，网上的资料也很少，真是遗憾。

NLTK Natural Language Processing with Python中文版

C语言的经典巨作！清晰+权威=无敌！ The C Programming Language, 2nd edition by Brian W.Kernighan and Dennis M.Ritchie ISBN:0-13-110362-8

C语言经典教程，英文版，由C语言创始人编写。

C (/ˈsiː/, as in the letter c) is a general-purpose, imperative computer programming language, supporting structured programming, lexical variable scope and recursion, while a static type system prevents many unintended operations. By design, C provides constructs that map efficiently to typical machine instructions, and therefore it has found lasting use in applications that had formerly been coded in assembly language, including operating systems, as well as various application software for computers ranging from supercomputers to embedded systems.

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flask-demo 基于flask框架的使用神经网络模型识别过滤垃圾短信的Demo 快速起步 若提示缺少lib，pip install 对应的包即可 1.环境&技术 运行环境：Anaconda 后台框架：Flask 前端框架：Bootstrap 前端插件： 2.运行 python run.py 默认项目访问路径为 3.预览 感谢 感谢《Flask Web Development: Developing Web Applications with Python》一书，感谢提供了很棒的bootstrap-fileinput插件。 不足 对结果的展示不太好，无法和具体的垃圾短信一一对应，只用了g对象存储结果。