本书较为全面地介绍了JSP技术，由浅入深、循序渐进地介绍了JSP的运行系统，基本概念，语法规范及其相关内容，从基本的JSP概述、与其他技术的对比，到JSP的运行系统和模式，逐步深入地对JSP语法规范进行了详细的讲解，并结合应用实例加以巩固。

在文章《三均线策略是否好于双均线（上）》中，我跟大家说过，将60日均线作为判断趋势的依据，同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。 但是三条均线可不止这一种用法，所以本文，继续探讨其他方法。 上篇文章中的收益率是负数，如下：   本文，我们换一个方法，毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是： 10和30，金叉，死叉。 10和60，金叉，死叉。 30和60，金叉，死叉。   上一次是以60日均线作为判断方向的依据，10和30日均线作为买卖点。 我当然可以用30日均线作为判断方向的依据，10和60日均线作为买卖点。 也可以用10日均线作

PHP从入门到精通.pdf

以目前的技术，其中任何一种网络都能够提供更好的伸缩性、故障恢复和诊断信息;此外，以其中任何一种网络为基础建设SAN都不需要对现有设施进行全面升级。由于降低了管理成本，SAN的基本设施的最初成本也就变得并不昂贵。 SAN的组成通常包括服务器(主机)、存储设备(磁带或者磁盘阵列)以及桥接器和多路复用器，并且所有这些设备都连接在光纤通道的交换机上。

应用报告：扬声器工作原理及软件调试入门_（TI）.pdf

Python爬虫项目是使用Python编写的应用程序，用于自动化地从互联网上获取数据。通过编写爬虫程序，可以模拟人类用户在网页上浏览和提取信息的行为，从而实现对网页内容的抓取、解析和提取。 以下是一些常见的Python爬虫项目示例： 网页内容爬取：爬取特定网站的新闻、博客文章、商品信息等内容，并保存到本地文件或数据库中。 图片下载器：从指定网站或图片分享平台上爬取图片，并保存到本地目录中。 数据采集与分析：从多个网站上爬取数据，并进行整合和分析，例如舆情分析、价格比较等。 信息监控：定期爬取网站上的更新信息，并发送通知或生成报告，如股票价格变动、天气预报等。 社交媒体数据分析：爬取社交媒体平台（如Twitter、Instagram）上的用户数据、帖子内容等，进行用户行为分析和趋势研究。 音乐/视频资源下载：从音乐或视频分享网站上爬取并下载喜欢的歌曲、电影等。 在实现Python爬虫项目时，可以使用Python的第三方库和工具来简化开发过程，如BeautifulSoup、Scrapy、Selenium等。这些库提供了丰富的功能和工具，用于解析HTML、处理网络请求、自动化

Modelica多领域物理系统建模入门与提高 Modelica初学者/开发者/系统建模/多领域 侵删

Agilent 8960 手动操作入门指南（免费）,手动操作入门指南……

UNIX入门之路 初学者必备图书之一

介绍 Python编程：从入门到实践 练习题 软件架构 软件架构说明 利用Python运行 安装教程 在https://www.python.org/ 下载Python3以上版本或利用“anaconda” Clone下代码 本地运行 使用说明 IDEL Pycharm Jupyter 等一些编译工具可以运行这些代码