本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM，运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓，并将其组织成顶点和线段的矢量格式，输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。
关键词：图像矢量化;数字高程图；python；OpenCV;轮廓处理
1 前言
1.1图像与图像处理简介
在社会生活中，图像处理有着广泛的应用，人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息，而由于社会的科技迅速发展，图像信息处理的技术也发展得越来越快，并且涉及到了日常生活中的方方面面，如科研、工业、农业现代化、军事国防、医疗卫生、公安机关、制造业等等多个领域，并且图像处理也涉及到了很多学科、如计算机科学、数学、物理、模式识别、人工智能、深度学习等，所以图像处理是一门具有交叉性很强的学科、并且能够与很多学科的融合并促进相关学科的发展。
2 相关工作
1. 工欲善其事必先利其器，由于需要使用Python OpenCV进行图像的操作，所以一开始需要先了解python的相关的使用语法以及编译器方面的使用，还有OpenCV的安装，然后才能更加顺利的开始进行接下来的步骤。
2. 需要对模式识别与图像处理的项目内的具体要求的方法进行初步了解，然后再进行深入的学习和掌握，所以需要对《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》本书的相关知识进行学习并自己实践一番。如图像的基本操作、平滑、阈值化、形态学转换中的开运算、闭运算，以及轮廓处理的相关知识。
3. 对相关要求使用Python进行实现，并调试运行，查看相应的效果，最后输出XML文件存矢量化数据。
2021-05-09 14:18:29
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量产工具SM3257ENLT - ISP 140717-AA-.exe
2021-04-30 14:32:27
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中职计算机组装与维护教案，根据一体化教学进行了精心的设计，可供中职以及技工院校的计算机应用专业进行教学使用！
2021-04-07 19:05:44
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（1）C++源代码扫描程序识别C++记号。
C++语言包含了几种类型的记号：标识符，关键字，数（包括整数、浮点数），字符串、注释、特殊符号（分界符）和运算符号等。
（2）打开一个C++源文件，打印出所有以上的记号。
（3）要求应用程序应为Windows界面。
（4）选作部分：为了提高C++源程序的可读性，C++程序在书写过程中加入了空行、空格、缩进、注释等。假设你想牺牲可读性，以节省磁盘空间，那么你可以存贮一个删除了所有不必要空格和注释的C++源程序的压缩文本。因此，程序中还应该有这样的压缩功能。
（5）选作部分：进一步思考或实现——如何进一步实现减小源文件大小的压缩功能。
（6）应该书写完善的软件文档。
2021-04-06 16:45:29
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