无服务器参考体系结构：图像识别和处理后端 图像识别和处理后端演示了如何使用通过 ， ， 和来编排无服务器处理工作流程。 此工作流程处理上传到Amazon S3的照片，并从图像中提取元数据，例如地理位置，大小/格式，时间等。然后，它使用图像识别来标记照片中的对象。 同时，它还会生成照片的缩略图。 该存储库包含下图所示的所有Lambda函数的示例代码，以及用于创建函数和相关资源的AWS CloudFormation模板。 您还可以运行一个测试Web应用程序来与后端进行交互。 架构演练 将图像上传到private/{userid}/uploads前缀下的PhotoRepo S3存储桶 S3上传事件触发S3Trigger Lambda函数，该函数在AWS Step Functions中启动ImageProcStateMachine的执行，并传入S3存储桶和对象键作为输入参数。 ImagePr

Laravel开发-amazon-mws-laravel 使用基于Creacoon/Amazon MWS Laravel软件包的Amazon MWS Web Services和Laravel 5.x，并对其进行修改，使其与最新的Laravel版本兼容（ bugfixes）。

亚马逊数据保护政策，SP-API的使用政策和开发人员协议中英文版

Amazon 登陆必须的 metadata1 参数 js 形成混淆 解密 混淆的js 以解开 亚马逊加密的是根据浏览器的一些信息获取的 !!

【RPA之家转载】7 4 UiPath 17 Amazon Automation using Data Scraping 2018年8月12日RPA7.mp4

这里是Amazon S3的一个接口api和jar包 还有样例

在学校练习时完成的实训项目，运用了基础的Servlet JSP 知识练习Amazon练习项目

用于访问Amazon.com API的Android代码示例

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