常见的医学信号（如脉搏信号）包含大量的噪声，具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷，提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法，具有结构简单、计算复杂度低等优点，有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明，该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声，其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法，能得到较干净的脉搏信号波形。
2021-09-14 10:06:25
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行业-电子政务-局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法.zip
2021-08-21 09:22:26
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