利用蒙特卡罗方法研究正方格子上的伊辛模型的相变问题。讨论了不同翻转方式（随机翻转和顺序翻转）以及不同动力学规则（Glauber动力学和Kawasaki动力学）对正方格子上的伊辛模型的居里温度Tc的影响。结果表明，当Glauber动力学占主要地位时，在两种翻转方式下都可以计算出居里温度Tc的值，当Kawasaki动力学占主要地位时，只能用随机翻转的方法获得居里温度Tc。

开发了一种用频谱比法针对岩石物性实验室测试所设计的计算岩石衰减的软件，它能够对测试的信号进行初至拾取、滤波、叠加和品质因子的计算等处理，在油田岩石样品测试中应用表明，该软件界面友好，操作简单，准确度商，有很高的实用价值。

建立一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助MATLAB来求解该模型。

-匈牙利-水痘-病例 匈牙利每周水痘病例的时空数据集。 该数据集由一个县级邻接矩阵和2005年至2015年之间的县级报告病例的时间序列组成。

基于设计的点预测控制器及其鲁棒性分析，得到的任意动态矩阵控制器都可以由点预测控制器的加权和表示，而其鲁棒性亦可由点预测控制器的鲁棒性加权和近似表示。本文进一步分析了为改善预测控制中的矩阵求逆条件和控制器的稳定性而采取对预测控制器的控制增量△u（t）加人惩罚因子后的鲁棒性，得到其鲁棒性不小于原控制器，并在此基础上分析了控制器参数对系统鲁棒性的影响和为提高鲁棒性而进行参数调整的方法，为动态矩阵控制在过程控制中的应用提供指导。

非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题，大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多非线性方程组，选择好的初始点是一件非常困难的事情。本文结合遗传算法和经典算法的优点，提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法。该混合算法充分发挥了遗传算法的群体搜索和全局收敛性，有效地克服了经典算法的初始点敏感问题；同时在遗传算法中引入经典算法（Powell法、拟牛顿迭代法）作局部搜索，克服了遗传算法收敛速度慢和精度差的缺点。选择了几个典型非线性方程组，从收敛可靠性、计

数据挖掘中关联挖掘算法比较典型的有Apriori和FP-growth算法．实验和研究证明FP-growth算法优于Apriori算法．但是针对大型数据库这两种算法都存在着较大缺陷，不仅要两次或多次扫描数据库，而且很难处理支持度和数据变化等关联规则更新问题．作者提出了基于模式矩阵的FP-growth改进算法，它至多扫描数据库一次，特别在更新问题上不用重新扫描数据库．通过实验结果分析，验证了这种改进算法相对于原有FP-growth算法的优势，特别在大数据集下，大大降低了挖掘的时间复杂度。

介绍了一种迭代法求不相容线性方程组Ax=b的最小二乘解。该方法描述了在某些条件下，存在一个实数ρ，只要复数γ满足0

探地雷达是一种用于路面厚度检测、道路病害调查的新型无损检测工具，应用越来越广泛。本文应用探地雷达对武汉天河机场跑道进行了检测。检测结果表明，探地雷达可以快速、连续、无损、准确地测定道面的厚度、探测脱空、裂缝等缺陷，为机场跑道的维修保养提供了可靠的依据。与传统的钻孔检测法相比具有连续、无损、高效的优势。

结合Sunderland算法和泰勒多项式原理，给出了直接数字频率合成 (DDS)中相位至幅度映射表的压缩算法的数学模型，分析了压缩效率。用快速傅里叶变换来分析杂散水平，利用matlab计算工具对整个算法进行了建模、优化和验证，仿真表明映射表采用该算法设计的DDS数字载波部分的最大杂散约为-90dB，且有良好的压缩效率。该算法实现结构简单，没有乘法运算。在Xilinx公司的现场可编程门阵列（FPGA）中进行了实现，已成功地应用于一个实际GPS信号模拟器数字中频系统的设计。