小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序，数据是excel形式的，直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释，初学者一看就懂，很容易换成自己的数据或是修改相关参数。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

用VC实现的小波分解与重构，与大家共享，分享的快乐加倍的多

互联网产品重构 1、为什么要进行产品重构 旧系统人员流失，系统的业务规则、原始需求谁都不清楚，需求文档、使用文档、架构文档极其 缺乏，成为一个无底洞，可维护性很差。 旧系统越来越复杂，潜规则太多，原本修改一个小需求，一不小心搞得上线后影响一堆用户 旧系统的业务架构、技术架构无法满足新的业务模式需要 旧系统性能无法满足公司业务高速发展的需要 旧系统的产品生命周期已经到头，需要延长期生命周期 等等 2、产品重构 VS. 重做新产品 对现有产品进行重构还是重新做一套全新的系统并没有标准答案。技术人员们都倾向于重做新系统 ，并都倾向于高估自身的管理能力、架构设计能力,大家都会承诺完美的架构、完美的产品规划。但 如果没解决根本性的管理问题，重构或是重做宿命都是一样的。这些管理问题包括产品规划能力、 业务架构能力、项目管理能力、架构管理能力、架构设计能力等等。 在管理能力尚未改善的情况下，怎样保证重做新系统时候不落入旧系统"新做系统，承诺完美架构-> 管理失衡，系统维护陷入混乱->再重做新系统"同样的命运。好的架构是管理出来的，不是设计出 来的。 产品重构第一困难的是反向工程过程阶段，必须搞清楚现

PyTorch中的Point2Mesh SIGGRAPH 2020 Point2Mesh是一种用于从输入点云重建曲面网格的技术。该方法通过优化CNN的权重以使某些初始网格变形以收缩包装输入点云，从而从单个对象中“学习”。沿着这条路线走的理由是：由于（局部）卷积核是在整个形状上全局优化的，因此鼓励了在重建的形状表面上进行局部尺度的几何自相似性。 该代码由和。 入门 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/ranahanocka/point2mesh.git cd point2mesh 设置Conda环境 依赖于 1.4版（或1.5版）和 0.2.0版。通过conda环境安装conda env create -f environment.yml （创建一个名为point2mesh的环境） 安装“ Manifold”软件 此代码依赖于。首先cd到您要

《xUnit测试模式》是使用当今最受欢迎的单元测试架构xUnit写自动化测试的权威指南。敏捷教练和测试自动化专家Gerard Meszaros描述了68种经过证明的模式,这些模式让编写、理解和维护测试变得更容易。

利用PCA主成分分析，对人脸图像进行降维压缩，之后重构人脸图像。

重构——提高现有代码的质量

基于背景重构和二维KS检验的有害入侵检测方法

面向Java开发人员的db4o指南db4o中的数据库重构

重构，改善既有代码的设计（中文版，Martin Fowler 著）.pdf Addison+Wesley+-+Refactoring-Improving+the+Design+of+Existing+Code.pdf（英文版） 连个pdf ，分布为中，j英版的。